Kurzusleírás

Bevezetés az AGI-be és a Kognitív Architektúrákba

  • Mi az AGI? A mesterséges általános intelligencia fejlődése
  • Áttekintés a kognitív architektúrákról és azok szerepéről az AGI-ban
  • Alapvető fogalmak és elméletek a kognitív tudományban

Alapvető Kognitív Architektúrák

  • ACT-R: Architektúra a kogníció és tanulás számára
  • Soar: Kognitív architektúra problémamegoldáshoz
  • CLARION: Kognitív architektúra cselekvéshez és reflexióhoz

Kognitív Modellek Integrációja AGI Rendszerekbe

  • Hogyan befolyásolják a kognitív folyamatok a gépi tanulást
  • Memóriarendszerek, döntéshozatal és figyelem az AGI-ban
  • Skálázható és alkalmazkodóképes kognitív rendszerek építése

AGI Architektúrák Tervezése és Értékelése

  • Kognitív architektúrák tervezése és szimulálása
  • AGI modellek teljesítményének és pontosságának értékelése
  • AGI rendszerek tesztelése valós alkalmazásokban

AGI és Kognitív Architektúrák Alkalmazásai

  • Természetes nyelvfeldolgozás és AGI modellek
  • Robotika és kognitív ügynökök
  • Autonóm döntéshozatali rendszerek

Kihívások és az AGI Fejlesztés Jövője

  • Etikai megfontolások az AGI kutatásban
  • A kognitív architektúrák jövője a fejlett AI-ban
  • Új trendek és innovációk az AGI rendszerekben

Összefoglalás és Következő Lépések

  • A tanfolyam legfontosabb tanulságai
  • Források további tanuláshoz
  • Kérdések és válaszok, záró megjegyzések

Követelmények

  • Mélyreható ismeretek a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról
  • Tapasztalat kognitív modellezésben és számítási rendszerekben
  • Értelem a neurális hálózatokról és a mélytanulásról

Célközönség

  • Kognitív tudósok
  • AI kutatók
  • AI rendszerfejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák