Kurzusleírás

Bevezetés

Felhőalapú Apache Superset telepítése és konfigurálása

  • Fejlesztői környezet inicializálása Dockerrel
  • Python setup tools és pip használata

Az Apache Superset alapvető funkcióinak és architektúrájának áttekintése

  • Gazdag vizualizációk
  • Könnyen kezelhető felhasználói felület
  • Integráció a legtöbb adatbázissal

Adatok csatlakoztatása az Apache Supersethez

  • Adatbemenet konfigurálása
  • A bemeneti folyamat javítása

Haladó adatelemzés végrehajtása

  • Idősorok mozgóátlagának kiszámítása
  • Munka időbeli összehasonlítással
  • Adatok újramintavételezése különböző módszerekkel
  • Lekérdezések ütemezése az SQL Labban

Haladó vizualizációk végrehajtása

  • Pivot tábla létrehozása
  • Különböző vizualizációs típusok felfedezése
  • Vizualizációs bővítmény építése

Dinamikus irányítópultok létrehozása és megosztása

  • Megjegyzések hozzáadása a diagramhoz
  • REST API használata

Az Apache Superset integrálása adatbázisokkal

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Biztonság kezelése az Apache Supersetben

  • A rendelkezésre álló szerepkörök megértése és új szerepkörök létrehozása
  • Engedélyek testreszabása

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Tapasztalat az üzleti intelligenciával és adatvizualizációval
  • Ismeretek az Apache Superset alapjaival

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
  • Adatmérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák