Kurzusleírás

Bevezetés

A Splunk alapvető funkcióinak és architektúrájának áttekintése

Splunk alkalmazás és technológiai kiegészítő fejlesztése

Adatok csatlakoztatása a Splunkhoz

  • Különböző adatbemeneti módszerek és források megértése
  • Adatok feldolgozása
  • A bemeneti folyamat javítása

Haladó adatelemzés végrehajtása

  • Adatok manipulálása és szűrése
  • Keresések kombinálása és alkeresések használata
  • Idő és többértékű mezők kezelése
  • Haladó jelentések készítése
  • Földrajzi és helymeghatározás használata
  • Haladó tranzakciók használata
  • Anomáliák kezelése
  • Előrejelzés és trendelemzés
  • Gépi tanulás megértése

Haladó vizualizáció végrehajtása

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Földrajzi vizualizáció
  • Punchcard vizualizáció
  • Naptár hőtérkép vizualizáció
  • Sankey diagram

Irányítópult testreszabása

  • Irányítópult vezérlők használata
  • Több keresés kezelése
  • Tokenek testreszabása
  • Elrendezés, kinézet és érzés testreszabása
  • Egyéni riasztási művelet implementálása

Splunk integrálása más vállalati rendszerekkel

  • A Splunk SDK használata
  • Splunk Pythonnal és R-rel az elemzéshez
  • Splunk Tableau-val a vizualizációhoz

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Tapasztalat üzleti intelligencia és adatvizualizáció területén
  • Alapvető ismeretek a Splunk használatáról

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
  • Adatmérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák