TinyML oktatás Budapest

Ez a tanárvezetett élő képzés (online vagy helyszíni) a középszintű beágyazott rendszerek mérnökeinek, IoT fejlesztőknek és AI kutatóknak szól, akik szeretnének TinyML technikákat alkalmazni AI-hatékony alkalmazásokhoz energiahatékony hardveren.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML és az edge AI alapjait.
• Könnyű AI modelleket telepítenek mikrovezérlőkre.
• Optimálisan hasznosítják az AI inferenciát alacsony energiafogyasztásra.
• Összekapcsolják a TinyML-t valós IoT alkalmazásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű IoT-fejlesztőknek, beágyazott mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik a TinyML-et szeretnék megvalósítani a prediktív karbantartáshoz, anomáliák észleléséhez és intelligens érzékelőalkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a TinyML alapjait és alkalmazásait az IoT-ben.
• Állítson be TinyML fejlesztői környezetet az IoT-projektekhez.
• ML modellek fejlesztése és üzembe helyezése alacsony fogyasztású mikrokontrollereken.
• Valósítsa meg a prediktív karbantartást és az anomáliák észlelését a TinyML segítségével.
• Optimalizálja a TinyML modelleket a hatékony energia- és memóriahasználat érdekében.

Az oktató vezette, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés célközönsége azok a kezdő szintű mérnökök és adat tudósok, akik meg akarnák ismerni a TinyML alapelveit, feltárolni alkalmazásait és AI-modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkre.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapelveit és jelentőségét.
• Telepíteni könnyű AI-modelleket mikrovezérlőkre és szélegyeszközökre.
• Optimalizálni és finomítani a gépi tanulásmodelleket alacsony fogyasztásra.
• Alkalmaznia a TinyMLt valós világbeli alkalmazásokra, például mozgásfelismerésre, anomáliafelismerésre és hangfeldolgozásra.