Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a TinyML-be
- Mi az a TinyML?
- A gépi tanulás jelentősége mikrokontrollerekben
- Hagyományos AI és TinyML összehasonlítása
- Hardver- és szoftverkövetelmények áttekintése
TinyML környezet beállítása
- Arduino IDE telepítése és fejlesztőkörnyezet beállítása
- TensorFlow Lite és Edge Impulse bemutatása
- Mikrokontrollerek konfigurálása TinyML alkalmazásokhoz
TinyML modellek létrehozása és telepítése
- TinyML munkafolyamat megértése
- Egyszerű gépi tanulási modell kiképzése mikrokontrollerekhez
- AI modellek átalakítása TensorFlow Lite formátumra
- Modellek telepítése hardvereszközökre
TinyML optimalizálása éles eszközökhöz
- Memóriai és számítási lábnyom hatékonyítása
- Technikák kvantáláshoz és modellcsökkenéshez
- TinyML modell teljesítmény mérése
TinyML alkalmazások és Use Caseok
- Mozgatásfelismerés gyorsulásmérő adatok alapján
- Hangfelosztás és kulcsszófelismerés
- Anomáliafelismerés előrejelző karbantartáshoz
TinyML kihívások és jövőbeli irányok
- Hardverkorlátok és optimalizálási stratégiák
- Biztonsági és adatvédelmi kérdések a TinyML-ben
- Jövőbeli fejlődések és kutatások a TinyML-ben
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapprogramozási ismeretek (Python vagy C/C++)
- Ismeret a géptanulási fogalmakról (ajánlott, de nem kötelező)
- Embedded rendszerek megértése (opcionális, de hasznos)
Célközönség
- Mérnökök
- Adat tudósok
- AI-rajongók
14 Órák
