Small Language Models (SLMs) oktatás Hajdú-Bihar

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) középszintű várostervezők, városi adminisztrátorok és okosvárosi megoldások fejlesztői számára készült, akik szeretnék bevezetni a Kis Nyelvi Modelleket (SLM-eket) az okosvárosi projektekbe az urbanizált élet minőségének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az SLM-ek alkalmazását az okosvárosokban.
• Integrálni az SLM-eket városi adathalmazokkal a döntéshozatal javítása érdekében.
• Stratégiákat kidolgozni az SLM-ek telepítésére az városmenedzsment rendszerekben.
• Felmérni az SLM-ek hatását a várostervezésre és az okosvárosi megoldásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatási technológusok, oktatási tervezők és oktatásban dolgozó AI-fejlesztők számára készült, akik szeretnék integrálni a Kis Nyelvi Modelleket (SLM-eket) oktatási platformokba, hogy fokozzák a tanítási és tanulási folyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az SLM-ek szerepét az oktatási technológiában.
• AI-alapú tanulási élmények tervezése SLM-ek segítségével.
• SLM-ek implementálása különböző oktatási környezetekben.
• Az SLM-ek hatékonyságának értékelése a tanulási eredményekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT-szakembereknek szól, akik kis nyelvi modelleket szeretnének közvetlenül korlátozott feldolgozókapacitású eszközökre telepíteni, ezzel új lehetőségeket nyitva meg innovatív alkalmazások terén különböző szektorokban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kihívásokat és megoldásokat a MI kompakt hardveren történő implementálásához.
• Optimalizálni és tömöríteni az MI modelleket a hatékony eszközön belüli telepítés érdekében.
• Modern MI keretrendszerek és eszközök használata az eszközön belüli modell implementálásához.
• Valós idejű MI alkalmazások tervezése és fejlesztése mobil- és IoT eszközökre.
• Az eszközön belüli MI rendszerek biztonságának és adatvédelmének értékelése és biztosítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök és AI kutatók számára készült, akik energiahatékony AI megoldásokat szeretnének fejleszteni kis nyelvi modellek segítségével, amelyek erősek és környezetbarátak is.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI hatását az energiafogyasztásra és a környezetre.
• Modelltömörítési és optimalizálási technikák alkalmazásával csökkenteni az AI modellek méretét és energiaigényét.
• Energiahatékony hardvereket és szoftver keretrendszereket használni az AI üzembe helyezéséhez.
• Fenntartható AI fejlesztési gyakorlatokat implementálni.
• Szószólóvá válni és hozzájárulni a fenntartható gyakorlatokhoz az AI iparágban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, gépi tanulási és AI-kutatók számára készült, akik vonzó és hatékony AI-alapú beszélgetési élményeket szeretnének létrehozni kisnyelvi modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a beszélgetésalapú AI alapjait és az SLM-ek szerepét.
• Felhasználóközpontú AI interakciók tervezése és implementálása.
• SLM-ek fejlesztése és betanítása interaktív alkalmazásokhoz.
• Az emberi-mesterséges intelligencia kommunikáció hatékonyságának értékelése és javítása megfelelő metrikák segítségével.
• Skálázható és etikus AI-alapú beszélgetési felületek üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) középhaladó adattudósok és gépi tanulás mérnökök számára készült, akik területspecifikus kis nyelvi modelleket szeretnének létrehozni és alkalmazni, például jogi, orvosi és műszaki területeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a területspecifikus nyelvi modellek fontosságát és alkalmazását.
• Speciális adathalmazok összeállítása és előfeldolgozása a modellképzéshez.
• Nyelvi modellek képzése és finomhangolása területspecifikus alkalmazásokhoz.
• Modellek értékelése és összehasonlítása területspecifikus metrikák alapján.
• Területspecifikus nyelvi modellek üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megvalósítani és kihasználni a Kis Nyelvi Modelleket különböző alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kis Nyelvi Modellek architektúráját és működését.
• SLM-ek implementálása olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás és az érzelmek elemzése.
• SLM-ek optimalizálása és finomhangolása specifikus felhasználási esetekre.
• SLM-ek üzembe helyezése erőforrás-korlátozott környezetekben.
• SLM-ek teljesítményének értékelése és értelmezése valós forgatókönyvekben.