Physical AI oktatás Bács-Kiskun

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy előadótermi) keretében célja, hogy a kezdőtől az középhöz tartozó résztvevők is megismerhessék a Fizikai AI fejlesztésének etikai, jogi és kormányzati aspektusait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a Fizikai AI-hez kapcsolódó etikai kihívásokat.
• Megismerik a kormányzati keretrendszereket és szabályozásokat.
• Fejlesztenek stratégiákat az AI felelős fejlesztéséhez.
• Elemeznek esettanulmányokat az AI bevezetése során felmerülő etikai dilemmákról.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) középszerű résztvevőknek szól, akik meg akarnák tanulmányozni a kollaboratív robotok (cobots) és más emberközpontú AI rendszerek szerepét a modern munkahelyeken.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az Emberközpontú Fizikai AI alapelvét és alkalmazásait.
• Megvizsgálják a kollaboratív robotok szerepét a munkahelyi termelékenység növelésében.
• Az ember-gép interakciók kihívásait azonosítják és kezelik.
• Munkafolyamatokat terveznek, amely optimalizálja az emberek és AI-hajtó rendszerek közötti együttműködést.
• Innovációs és adaptív kultúrát támogatnak az AI-integrált munkahelyeken.

Ez az oktatóvezetett élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) azoknak a közepes szintű résztvevőknek szól, akik az ipari környezetben a Physical AI alkalmazását szeretnék megismerni a koncepciótól a végrehajtásig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Physical AI alapfogalmainakat és szerepkörét az ipari innovációban.
• Tervezni és szimulálni AI-vezérelt fizikai rendszereket a gyártáshoz és a logisztikához.
• Implementálni a Physical AI technológiákat a munkafolyamatok és folyamatok optimalizálására.
• Megítélni a Physical AI alkalmazások valósíthatósságát és skalázhatóságát.
• Kihívásokkal szembenézni a Physical AI integrálásánál a már létező ipari rendszerekbe.

Ez az oktatóvezetett élő tréning Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) olyan előrehaladott szakembereket céloz meg, akik mélyíteni szeretnék szakértelemüket az előrehaladott autonóm rendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Autonóm képességekkel rendelkező előrehaladott robotrendszereket tervezni.
• Előrehaladott AI-modelleket valósítani döntéshozatal és irányítás céljából.
• Valós idejű szenzoradatok integrálását és optimalizálását javított teljesítményért.
• Előrehaladott szimulációs eszközöket használni a rendszer teszteléséhez és validálásához.
• Automatizálás és telepítés során fellépő komplex problémákat kezelni.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) olyan középfokú résztvevőknek szánva, akik szeretnék fejleszteni az intelligens robotrendszerek tervezésének, programozásának és telepítésének készségeit automatizálási és egyéb célokra.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Fizikai AI alapelveit és alkalmazásait a robotika és automatizálás területén.
• Intelligens robotrendszerek tervezése és programozása dinamikus környezetekben.
• AI-modellek implementálása robotteknél az önálló döntéshozatalhoz.
• Szimulációs eszközök használata robotteszteléshez és optimalizáláshoz.
• Kihívások kezelése, mint a szenzoros összevonás, valós idejű feldolgozás és energiahatékonyság.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszínen) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik kíváncsiak a Physical AI alapjaira, beleértve a komponenseket, a fejlesztési folyamatot és az intelligens gépek gyakorlati megvalósítására.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Physical AI alapelveit és potenciális alkalmazásait.
• Egyszerű, AI-vezérelt robottechnikai rendszerek tervezése és prototípusa készítése.
• Alapvető AI algoritmusok alkalmazása gépi érzékelésre és döntéshozatalra.
• A robotikai fejlesztéshez használt eszközök, mint a ROS, használatának megismerése.
• Hardver és szoftver integrálása működőképes intelligens gépek létrehozásához.