Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Physical AI-be
- Mi a Physical AI?
- Kulcsfontosságú összetevők: hardver, szoftver és AI
- A Physical AI alkalmazásai valós forgatókönyvekben
A robotika alapjai
- Alapfogalmak a robotikában és automatizálásban
- Érzékelők, hajtóművek és vezérlők áttekintése
- Bevezetés a Robot Operating System (ROS) használatába
AI-algoritmusok fizikai rendszerekhez
- Gépi tanulás és érzékelés a robotikában
- Útvonaltervezés és navigáció alapjai
- Bevezetés a döntéshozatalba és vezérlésbe
Prototípusok készítése és intelligens gépek építése
- A megfelelő hardver kiválasztása: Arduino, Raspberry Pi és mások
- Érzékelők és hajtóművek integrálása
- Egyszerű, mesterséges intelligenciával működő robotrendszer építése és tesztelése
Gyakorlati tevékenységek
- Alapvető ROS környezet beállítása
- Vonalkövető robot fejlesztése
- Alapvető akadálykerülő rendszer implementálása
Üzembe helyezés és valós tesztelés
- Hibakeresés és hibaelhárítás robotrendszerekben
- Prototípusok terepi tesztelése
- Teljesítményelemzés és tervezési iterációk
Kihívások és jövőbeli trendek
- Prototípusokból teljes rendszerekbe való skálázás
- Etikai és biztonsági megfontolások a Physical AI területén
- Új technológiák és innovációk
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető programozási ismeretek (Python ajánlott)
- Érdeklődés a robotika és a mesterséges intelligencia iránt
Célközönség
- AI-fejlesztők
- Technológiai rajongók
- STEM diákok
14 Órák
