Az online vagy helyszíni, oktatók által vezetett élő OpenCV (Open Source Computer Vision Library) képzések interaktív beszélgetéseken és gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatják be az OpenCV felhasználását számítógépes látásprojektekben. Az OpenCV képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formájában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. A helyszíni élő képzés helyben, az ügyfelek telephelyén Magyarország-ban vagy a Magyarország-ban található NobleProg vállalati képzési központokban végezhető. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a szoftver, a hardver és a stepbystep folyamatát, amely az arcfelismerő rendszer megépítéséhez szükséges a semmiből Az arcfelismerés az Arcfelismerés néven is ismert A laborban használt hardver tartalmazza a Rasberry Pi-et, a fényképezőgép-modult, a szervókat (opcionális), stb A résztvevők felelősek ezen komponensek megvásárlásáért A használt szoftver OpenCV, Linux, Python stb A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse a Linux, az OpenCV és más szoftver segédprogramokat és könyvtárakat egy Rasberry Pi-on Az OpenCV beállítása az arcfájlok rögzítéséhez és felderítéséhez Ismerje meg a Rasberry Pi rendszer csomagolásának különböző lehetőségeit a valós világ környezetben való használatra Alkalmazkodni a rendszerhez különböző használati esetekben, beleértve a felügyeletet, a személyazonosság igazolását stb Közönség Fejlesztők Hardver / szoftver technikusok Technikai személyek minden iparágban Hobbifelhasználók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Egyéb hardver és szoftver opciók: Arduino, OpenFace, Windows stb Ha bármelyiket szeretné használni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
OpenCV A programozási funkciók könyvtára a számítógépes algoritmusokkal készített képek deciphálásához. OpenCV 4 a legújabb OpenCV kiadás, és optimalizált modularitást, frissített algoritmusokat és így tovább. OpenCV 4 és Python, a felhasználók képeket és videókat láthatnak, feltölthetnek és osztályozhatnak a fejlett képfelismeréshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja a szoftvermérnökök, akik szeretnék programozni Python a OpenCV 4 a mélyreható tanulás.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
A képek és videók megtekintése, feltöltése és osztályozása OpenCV 4.
A tanulságos tanulás megvalósítása OpenCV 4 TensorFlow és Keras.
A mély tanulási modellek futtatása és a képekből és videókból származó hatásos jelentések generálása.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Online OpenCV courses, Weekend OpenCV courses, Evening OpenCV training, OpenCV boot camp, OpenCV instructor-led, Weekend OpenCV training, Evening OpenCV courses, OpenCV coaching, OpenCV instructor, OpenCV trainer, OpenCV training courses, OpenCV classes, OpenCV on-site, OpenCV private courses, OpenCV one on one training
Kedvezmények tanfolyamokra
No course discounts for now.
Hírlevél kedvezmény
Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek.
Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.
Néhány ügyfelünk
is growing fast!
We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below: