Graph Database Kurzusok

Graph Database Kurzusok

Helyi, oktatott élő Graph Database tanfolyamok demonstrálják a handson gyakorlatban, hogy a Graph Database hogyan használja a grafikonelméletet a kapcsolatok tárolására, leképezésére és lekérdezésére A Graph Database képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Graph Database Subcategories

Graph Database Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
Összefoglaló
Blazegraph egy nyílt forráskódú, Java alapú RDF gráf-adatbázis, amely komplex kapcsolatokkal rendelkező adatok tárolására és ábrázolására szolgál. Támogatja a tervrajzokat és az RDF / SPARQL 1.1-et.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Blazegraph segítségével összetett adatokat grafikon formátumban rögzíteni, több mintaalkalmazásból való letöltésre. Minden gyakorlatot gyakorlatilag, élő laboratóriumi környezetben hajtanak végre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Blazegraph önálló, fürtözött (opcionális) vagy beágyazott (opcionális) módban
- Hozzon létre, teszteljen és telepítsen egy mintaalkalmazást az összetett adatok lekérdezésére a Blazegraph adattárolóban
- Tudja meg, hogyan lehet a GPU (grafikus feldolgozó egységet) felhasználni a számítások felgyorsítására

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
7 hours
Összefoglaló
A FlockDB egy nyílt forráskódú elosztott, hibatoleráns grafikon-adatbázis a széles, de sekély hálózati grafikonok kezeléséhez Ezt eredetileg a Twitter használta a felhasználók közötti kapcsolatok tárolására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan állítsanak fel és használjanak egy FlockDB-adatbázist, hogy segítsenek válaszolni a szociális média kérdéseire, mint például, ki követi kinek, kik blokkolja stb A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és állítsa be a FlockDB-t Ismerje meg a FlockDB egyedülálló tulajdonságait a többi grafikon adatbázisához képest, mint a Neo4j Használja a FlockDB-t egy nagyméretű grafikon adatbázishoz Használja a FlockDB-ot a MySQL-rel együtt, hogy biztosítsa a szétosztott tárolási lehetőségeket Lekérdezés, létrehozás és frissítés rendkívül gyors grafikonok Vízszintesen skálázható FlockDB online, lowlatency, high throughput web környezetben Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Összefoglaló
Számos valódi világprobléma leírható grafikonokkal. Például a webes gráf, a közösségi hálózati gráf, a vonathálózati gráf és a nyelvi gráf. Ezek a grafikonok általában rendkívül nagyok; feldolgozásukhoz speciális eszközök és folyamatok szükségesek - ezeket az eszközöket és folyamatokat Graph Computing (más néven Graph Analytics) lehet nevezni.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerkednek a grafikus adatok feldolgozásának technológiai kínálatával és megvalósítási módszereivel. A cél az, hogy azonosítsuk a valós objektumokat, azok jellemzőit és összefüggéseit, majd modellezzük ezeket a kapcsolatokat és adatként dolgozzuk fel Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Az esettanulmányok, a gyakorlati gyakorlatok és az élő telepítések sorozatán keresztül átfogó áttekintéssel és a konkrét eszközök szűk keresztmetszetével kezdjük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Tudja meg, hogy a grafikon adatai megmaradnak és hogyan haladnak át.
- Válassza ki az adott feladat legjobb keretét (a grafikon adatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretekig).
- Végrehajtja a Hadoop , a Spark, a GraphX és a Pregel alkalmazást a GraphX elvégzésére párhuzamosan sok gépen.
- Tekintse meg a valós nagy adatokkal kapcsolatos problémákat grafikonok, folyamatok és átjárások szempontjából.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Összefoglaló
relációs, tábla-alapú adatbázisok, mint például az Oracle és a MySQL már régóta a szabvány szervezése és tárolása az adatokat. Azonban a növekvő méret és az adatok gördülékenysége megnehezítette e hagyományos rendszerek számára a rendkívül összetett lekérdezések hatékony végrehajtását az adatokon. Képzelje el, hogy kicseréli a sorok és oszlopok alapú adattárolást az objektum alapú adattárolásokkal, ahol az entitások (pl. egy személy) adatcsomópontként tárolhatók, majd könnyen lekérdezhetők a hatalmas, több-lineáris kapcsolat és más csomópontok alapján. És Képzeld lekérdezése ezeket a kapcsolatokat, valamint a kapcsolódó objektumok és tulajdonságok segítségével egy kompakt szintaxis, akár 20-szor könnyebb, mint az SQL. Ez az, amit a grafikonadatbázisok, mint például a neo4j kínálnak.

ebben az oktató által vezetett, élő gyakorlati képzésre, mi fog létrehozni egy élő projekt, és a gyakorlatban a készségek modell, kezelése és a hozzáférést az adatokhoz segítségével neo4j. Mi kontraszt és összehasonlítani grafikon adatbázisok SQL-alapú adatbázisok, valamint más NoSQL adatbázisokat, és tisztázza, mikor és hol van értelme, hogy végre minden egyes belül az infrastruktúrát.

formátuma a kurzus

- nagy hangsúlyt fektetve a gyakorlati gyakorlat. A legtöbb fogalmak tanult keresztül minták, gyakorlatok és gyakorlati fejlesztés.
Weekend Graph Database courses, Evening Graph Database training, Graph Database boot camp, Graph Database instructor-led, Weekend Graph Database training, Evening Graph Database courses, Graph Database coaching, Graph Database instructor, Graph Database trainer, Graph Database training courses, Graph Database classes, Graph Database on-site, Graph Database private courses, Graph Database one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!