JanusGraph Képzés

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a technológiai kínálatokkal és a grafikonadatok feldolgozásának megvalósítási módszereivel. A cél a valós objektumok, jellemzőik és kapcsolataik azonosítása, majd a kapcsolatok modellezése és adatként való feldolgozása Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Kezdjük egy átfogó áttekintéssel, és leszűkítjük a konkrét eszközöket, miközben esettanulmányok, gyakorlati gyakorlatok és élő telepítések sorozatán lépkedünk végig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a grafikonadatok megőrzését és bejárását.
• Válassza ki a legjobb keretrendszert egy adott feladathoz (a gráfadatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretrendszerekig).
• A Hadoop, a Spark, GraphX és a Pregel megvalósítása számos gépen párhuzamosan végezhet gráfszámítást.
• Tekintse meg a valós világban felmerülő big data problémákat grafikonok, folyamatok és bejárások formájában.

Ebben az oktató által vezetett, élő gyakorlati képzésben a Magyarország-ban egy élő projektet hozunk létre, és gyakorlatba ültetjük az adatok modellezéséhez, kezeléséhez és eléréséhez szükséges készségeket a neo4j használatával. Összehasonlítjuk és összehasonlítjuk a gráf adatbázisokat SQL-alapú adatbázisokkal, valamint más NoSQL adatbázisokkal, és tisztázzuk, hogy mikor és hol van értelme mindegyiket megvalósítani az infrastruktúrán belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Neo4j AuraDB gráf adatbázist szeretnék használni felhőalkalmazások létrehozására magas rendelkezésre állású és zéró adminisztrációval.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhesse a Neo4j AuraDB grafikon adatbázis-alkalmazások fejlesztését.
• Ismerje meg az Neo4j AuraDB szolgáltatásait, alapkoncepcióit és architektúráját.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre és méretezhet grafikonalapú adatbázis-alkalmazásokat a felhőben.
• Növelje a felhőalapú biztonságot az AuraDB előre konfigurált hitelesítési és titkosítási funkcióival.
• A meglévő Neo4j adatbázisok migrálása az AuraDB-be.