Graph Computing oktatás Budapest

A SPARQL a W3C által szabványosított lekérdezőnyelv, amelyet RDF adatok lekérésére és kezelésére használnak triple store-okból és SPARQL végpontokból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik gyakorlati SPARQL lekérdezéseket szeretnének megtanulni adatlekérdezés, átalakítás és összevonás céljából.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető és haladó SPARQL SELECT lekérdezések készítése RDF adatok lekéréséhez.
• FILTER, OPTIONAL és UNION használata a lekérdezési eredmények finomításához.
• CONSTRUCT és DESCRIBE lekérdezések írása RDF gráfok átalakításához.
• Távoli végpontok lekérdezése és összevont lekérdezések végrehajtása a SERVICE segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok élő SPARQL végpontokon.
• Irányított laborok minta RDF adathalmazokkal és hibakereséssel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha szervezete adatmodelljére vagy specifikus SPARQL végpontokra összpontosító testreszabott verziót szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az Apache Jena egy nyílt forráskódú Java keretrendszer szemantikus webes és összekapcsolt adatalkalmazások fejlesztéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az Apache Jenát egy szemantikus webalkalmazás létrehozásához és üzembe helyezéséhez. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Apache Jena telepítésére és konfigurálására
• Adatok RDF formátumba konvertálására és tárolására
• RDF adatok lekérdezésére SPARQL használatával
• Egy szemantikus webalkalmazás tesztelésére és üzembe helyezésére

Célközönség

• Fejlesztők
• Adatmérnökök

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Budapest, a résztvevők megismerhetik a gráfadatok feldolgozására szolgáló technológiai lehetőségeket és megvalósítási módszereket. Célunk, hogy azonosítsuk a valós világbeli objektumokat, azok jellemzőit és kapcsolatait, majd modellezzük ezeket a kapcsolatokat és gráfszámítási (más néven gráfanalízis) módszerrel feldolgozzuk őket. Széles áttekintéssel kezdjük, majd egy sor esettanulmány, gyakorlati feladat és élő telepítés során részletesen belemegyünk a konkrét eszközökbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan tárolják és járják be a gráfadatokat.
• Kiválasztani a legmegfelelőbb keretrendszert egy adott feladathoz (a gráfadatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretrendszerekig).
• Hadoop, Spark, GraphX és Pregel implementálása több gépen párhuzamosan történő gráfszámítás végrehajtásához.
• Valós világbeli big data problémákat gráfok, folyamatok és bejárások szempontjából megközelíteni.

A Szemantikus Web a World Wide Web Consortium (W3C) által vezetett együttműködési mozgalom, amely közös adatformátumokat promótál a World Wide Weben. A Szemantikus Web egy közös keretrendszert biztosít, amely lehetővé teszi az adatok megosztását és újrafelhasználását alkalmazások, vállalatok és közösségek határain túl.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak szól, akik szeretnék lekérdezni az RDF adatokat egy szemantikus webes adatbázisban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a különbséget a szemantikus webes adatok és a relációs adatok között.
• Nyilvános adatkészleteket lekérdezni a szemantikus webes szabványok alapján.
• Adatmodelleket készíteni a SPARQL-lel történő lekérdezéshez.
• Egy weboldal adatait átalakítani szemantikus webes kapcsolt adatokká.
• SPARQL lekérdezéseket futtatni egy meglévő alkalmazáson belül.

A MediaWiki egy ingyenes és nyílt forráskódú wiki szoftver. Ez az egynapos kurzus bevezetést nyújt a résztvevőknek a Semantic MediaWiki világába.