Graph Computing Kurzusok

Graph Computing Kurzusok

Helyi, oktató által vezetett élő Graph Computing tanfolyamok a gyakorlati gyakorlat révén bemutatják a grafikon adatok feldolgozására szolgáló különféle technológiai kínálatokat és megvalósításokat azzal a céllal, hogy azonosítsák a valós objektumokat, azok jellemzőit és kapcsolatát, majd modellezzék ezeket a kapcsolatokat és adatok grafikon számítási megközelítéseket használva. Graph Computing tréning „helyszíni élő képzés” vagy „távoli élő képzés” formájában érhető el. A helyszíni élő képzéseket helyi ügyfelek területén lehet végrehajtani Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjain Magyarország . A távoli élő képzést interaktív, távoli asztalon végzik. NobleProg - a helyi képzési szolgáltató

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Graph Computing Subcategories

Graph Computing Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
28 hours
Számos valódi világprobléma leírható grafikonokkal. Például a webes gráf, a közösségi hálózati gráf, a vonathálózati gráf és a nyelvi gráf. Ezek a grafikonok általában rendkívül nagyok; feldolgozásukhoz speciális eszközök és folyamatok szükségesek - ezeket az eszközöket és folyamatokat Graph Computing (más néven Graph Analytics) lehet nevezni. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerkednek a grafikus adatok feldolgozásának technológiai kínálatával és megvalósítási módszereivel. A cél az, hogy azonosítsuk a valós objektumokat, azok jellemzőit és összefüggéseit, majd modellezzük ezeket a kapcsolatokat és adatként dolgozzuk fel Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Az esettanulmányok, a gyakorlati gyakorlatok és az élő telepítések sorozatán keresztül átfogó áttekintéssel és a konkrét eszközök szűk keresztmetszetével kezdjük. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tudja meg, hogy a grafikon adatai megmaradnak és hogyan haladnak át.
  • Válassza ki az adott feladat legjobb keretét (a grafikon adatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretekig).
  • Végrehajtja a Hadoop , a Spark, a GraphX és a Pregel alkalmazást a GraphX elvégzésére párhuzamosan sok gépen.
  • Tekintse meg a valós nagy adatokkal kapcsolatos problémákat grafikonok, folyamatok és átjárások szempontjából.
A tantárgy formátuma
  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
7 hours
A Semantic Web a World Wide Web Consortium (W3C) által vezetett együttműködési mozgalom, amely a világhálón lévő adatok közös formátumát támogatja. A Semantic Web olyan közös keretet biztosít, amely lehetővé teszi az adatok megosztását és újrahasznosítását az alkalmazás, a vállalkozás és a közösség határai között.
21 hours
Apache Jena egy nyílt forráskódú Java keretrendszer a Semantic Web és Linked Data alkalmazások készítéséhez. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet Apache Jena használni Semantic Web alkalmazás létrehozásához és telepítéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja az Apache Jena
  • Konvertálja és tárolja az adatokat RDF formátumban
  • Az RDF adatok lekérdezése a SPARQL használatával
  • Tesztelje és telepítse a szemantikai webes alkalmazást
Közönség
  • Fejlesztők
  • Adatmérnökök
A tantárgy formátuma
  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
  • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Blazegraph egy nyílt forráskódú, Java alapú RDF gráf-adatbázis, amely komplex kapcsolatokkal rendelkező adatok tárolására és ábrázolására szolgál. Támogatja a tervrajzokat és az RDF / SPARQL 1.1-et. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Blazegraph segítségével összetett adatokat grafikon formátumban rögzíteni, több mintaalkalmazásból való letöltésre. Minden gyakorlatot gyakorlatilag, élő laboratóriumi környezetben hajtanak végre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a Blazegraph önálló, fürtözött (opcionális) vagy beágyazott (opcionális) módban
  • Hozzon létre, teszteljen és telepítsen egy mintaalkalmazást az összetett adatok lekérdezésére a Blazegraph adattárolóban
  • Tudja meg, hogyan lehet a GPU (grafikus feldolgozó egységet) felhasználni a számítások felgyorsítására
Közönség
  • Fejlesztők
A tantárgy formátuma
  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
  • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
14 hours
SPARQL egy kérdőív nyelv a kérdőív RDF (Resource Description Framework) adatokat. Ez hasonlít SQL az adatbázisok relatív adataihoz. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik egy Semantic Web adatbázisban tárolt adatokat kívánnak kérdezni. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
    Ismerje meg a szemantikus webadatok és a relatív adatok közötti különbséget. Keresés nyilvános adatkészletek alapján Semantic Web szabványok. Az adatmodellek a kérdőívhez SPARQL. A weboldal adatainak átültetése szemantikus webkapcsolattal kapcsolatos adatokra. SPARQL A meglévő alkalmazáson belüli lekérdezések futtatása.
A kurzus formája
    Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
    Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
A MediaWiki egy ingyenes és nyílt forrású wiki szoftver. Ez az egynapos kurzus lehetővé teszi a résztvevőknek, hogy bemutassák a Semantic MediaWiki-t.

Last Updated:

Upcoming Graph Computing Courses

Online Graph Computing courses, Weekend Graph Computing courses, Evening Graph Computing training, Graph Computing boot camp, Graph Computing instructor-led, Weekend Graph Computing training, Evening Graph Computing courses, Graph Computing coaching, Graph Computing instructor, Graph Computing trainer, Graph Computing training courses, Graph Computing classes, Graph Computing on-site, Graph Computing private courses, Graph Computing one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions