Graph Computing oktatás Magyarország

A SPARQL a W3C-szabványos lekérdezési nyelv, amelyet RDF adatok lekérése és manipulálása számára használnak triple tárolókból és SPARQL végpontokból.

Ez az oktatón által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdetlapsestermékkel és középhalon szintű résztvevőknek szól, akik gyakorlati SPARQL-lekérdezéseket szeretnének megtanulni az adatlekérés, -átalakítás és összekötés érdekében.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Alap- és haladó SPARQL SELECT lekérdezéseket építeni az RDF adatok lekérése érdekében.
• A FILTER, OPTIONAL és UNION használatával finomíthatják a lekérdezés eredményeit.
• CONSTRUCT és DESCRIBE lekérdezéseket írni az RDF gráfok átalakításához.
• Távoli végpontokat lekérdezni és federált lekérdezéseket végezni a SERVICE használatával.

A Képzés Formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlatok élő SPARQL végpontokon.
• Útmutató laborok minta RDF adatsóvokkal és hibaelhárítással.

Képzés Testreszabási Opciók

• Ha egy testreszabott verziót szeretne kérni, amely a szervezetének adatmodelleire vagy specifikus SPARQL végpontjaira összpontosít, lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Az Apache Jena egy nyílt forráskódú Java keretrendszer a Semantikus Web és a Kapcsolódó Adatok alkalmazásainak készítésére.

Ebben az oktatók vezetésével élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan lehet Apache Jenát használni semantikus web-alkalmazás létrehozására és központi telepítésére. 

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Apache Jenát telepíteni és beállítani
• Adatok konvertálása és tárolása RDF formátumban
• RDF adatok lekérdezése SPARQL-lel
• Semantikus web-alkalmazás tesztelése és központi telepítése

Célcsoport

• Fejlesztők
• Adatmérnökök

Képzés formája

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a technológiai kínálatokkal és a grafikonadatok feldolgozásának megvalósítási módszereivel. A cél a valós objektumok, jellemzőik és kapcsolataik azonosítása, majd a kapcsolatok modellezése és adatként való feldolgozása Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Kezdjük egy átfogó áttekintéssel, és leszűkítjük a konkrét eszközöket, miközben esettanulmányok, gyakorlati gyakorlatok és élő telepítések sorozatán lépkedünk végig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a grafikonadatok megőrzését és bejárását.
• Válassza ki a legjobb keretrendszert egy adott feladathoz (a gráfadatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretrendszerekig).
• A Hadoop, a Spark, GraphX és a Pregel megvalósítása számos gépen párhuzamosan végezhet gráfszámítást.
• Tekintse meg a valós világban felmerülő big data problémákat grafikonok, folyamatok és bejárások formájában.

A Szemantikus Web egy kollaboratív mozgalom, amelyet a World Wide Web Consortium (W3C) vezet, és amely közös formátumokat támogat a World Wide Web adataira. A Szemantikus Web egy közös keretrendszert biztosít, amely lehetővé teszi az adatok megosztását és újrahasználását alkalmazások, vállalatok és közösségek határain túl.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) tréning célja, hogy a technikai szakemberek lekérdezhessék az egy sématikus web adatbázisban tárolt RDF-adatokat.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a sématikus web-adatok és relációs adatok közötti különbséget.
• Sematikus web szabványok alapján lekérdezhetnek nyilvános adatbázisokat.
• Adatokat modellálhatnak SPARQL-lekérdezésekhez.
• Egy honlap adatait át tudják alakítani sématikus web-linked data-ra.
• SPARQL-lekérdezéseket futtatnak egy létező alkalmazásból.

A MediaWiki egy ingyenes és nyílt forráskódú wiki szoftver. Ez az egynapos kurzus bemutatja a résztvevőknek a Semantic MediaWiki-t.