Graph Computing Kurzusok

Apache Jena egy nyílt forráskódú Java keretrendszer a Semantic Web és Linked Data alkalmazások készítéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet Apache Jena használni Semantic Web alkalmazás létrehozásához és telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja az Apache Jena
- Konvertálja és tárolja az adatokat RDF formátumban
- Az RDF adatok lekérdezése a SPARQL használatával
- Tesztelje és telepítse a szemantikai webes alkalmazást

Közönség

- Fejlesztők
- Adatmérnökök

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Blazegraph egy nyílt forráskódú, Java alapú RDF gráf-adatbázis, amely komplex kapcsolatokkal rendelkező adatok tárolására és ábrázolására szolgál. Támogatja a tervrajzokat és az RDF / SPARQL 1.1-et.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Blazegraph segítségével összetett adatokat grafikon formátumban rögzíteni, több mintaalkalmazásból való letöltésre. Minden gyakorlatot gyakorlatilag, élő laboratóriumi környezetben hajtanak végre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Blazegraph önálló, fürtözött (opcionális) vagy beágyazott (opcionális) módban
- Hozzon létre, teszteljen és telepítsen egy mintaalkalmazást az összetett adatok lekérdezésére a Blazegraph adattárolóban
- Tudja meg, hogyan lehet a GPU (grafikus feldolgozó egységet) felhasználni a számítások felgyorsítására

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Számos valódi világprobléma leírható grafikonokkal. Például a webes gráf, a közösségi hálózati gráf, a vonathálózati gráf és a nyelvi gráf. Ezek a grafikonok általában rendkívül nagyok; feldolgozásukhoz speciális eszközök és folyamatok szükségesek - ezeket az eszközöket és folyamatokat Graph Computing (más néven Graph Analytics) lehet nevezni.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megismerkednek a grafikus adatok feldolgozásának technológiai kínálatával és megvalósítási módszereivel. A cél az, hogy azonosítsuk a valós objektumokat, azok jellemzőit és összefüggéseit, majd modellezzük ezeket a kapcsolatokat és adatként dolgozzuk fel Graph Computing (más néven Graph Analytics) megközelítéssel. Az esettanulmányok, a gyakorlati gyakorlatok és az élő telepítések sorozatán keresztül átfogó áttekintéssel és a konkrét eszközök szűk keresztmetszetével kezdjük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Tudja meg, hogy a grafikon adatai megmaradnak és hogyan haladnak át.
- Válassza ki az adott feladat legjobb keretét (a grafikon adatbázisoktól a kötegelt feldolgozási keretekig).
- Végrehajtja a Hadoop , a Spark, a GraphX és a Pregel alkalmazást a GraphX elvégzésére párhuzamosan sok gépen.
- Tekintse meg a valós nagy adatokkal kapcsolatos problémákat grafikonok, folyamatok és átjárások szempontjából.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A Semantic Web a World Wide Web Consortium (W3C) által vezetett együttműködési mozgalom, amely a világhálón lévő adatok közös formátumát támogatja. A Semantic Web olyan közös keretet biztosít, amely lehetővé teszi az adatok megosztását és újrahasznosítását az alkalmazás, a vállalkozás és a közösség határai között.

SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A MediaWiki egy ingyenes és nyílt forrású wiki szoftver. Ez az egynapos kurzus lehetővé teszi a résztvevőknek, hogy bemutassák a Semantic MediaWiki-t.