SPARQL alapok és gyakorlati lekérdezés Képzés

Bevezetés az RDF és SPARQL világába

• RDF alapok: hármasok, IRI-k, literálok és üres csomópontok
• Névterek és QName használata lekérdezésekben
• SPARQL lekérdezési formák és használati esetek áttekintése

SPARQL környezet beállítása

• Apache Jena Fuseki vagy RDF4J Server telepítése és futtatása
• Minta RDF adathalmazok betöltése egy triple store-ba
• SPARQL kliens vagy munkapad használata lekérdezések futtatásához

Alapvető SPARQL SELECT lekérdezések

• Hármas minták írása és kötések lekérése
• DISTINCT, LIMIT és OFFSET használata
• Eredmények rendezése és kivetítése ORDER BY segítségével

Szűrés és megoldásmódosítók

• FILTER kifejezések és beépített függvények alkalmazása
• OPTIONAL használata részleges egyezésekhez
• Minták kombinálása UNION és MINUS segítségével

Haladó lekérdezés: Aggregáció és allekérdezések

• GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX és HAVING használata
• Beágyazott lekérdezések és allekérdezési minták
• Kifejezések és bind() használata értékek kiszámításához

RDF szerkesztése és átalakítása

• CONSTRUCT lekérdezések új RDF gráfok létrehozásához
• DESCRIBE és ASK lekérdezési formák és alkalmazási területeik
• SPARQL UPDATE használata adatmódosításhoz (INSERT/DELETE)

Gráfok és elnevezett gráfok kezelése

• Kvadruplák és a GRAPH kulcsszó
• Elnevezett gráfok kezelése és lekérdezése
• Ajánlott eljárások adathalmaz gráfok szervezéséhez

Összevont lekérdezések és távoli végpontok

• SERVICE használata távoli SPARQL végpontok lekérdezéséhez
• Teljesítménybeli szempontok és időtúllépések
• Stratégiák helyi és távoli adatok kombinálásához

Gyakorlati labor: Valós SPARQL feladatok

• DBpedia és más nyilvános adathalmazok lekérdezése elemzésekhez
• Újrahasználható lekérdezési sablonok és nézetek készítése
• Gyakori lekérdezési hibák hibakeresése és teljesítményoptimalizálás

Összefoglalás és következő lépések