Data Warehouse Kurzusok

Apache Kylin egy szélsőséges, elosztott elemzési motor a nagy adatokhoz. Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni Apache Kylin egy valós idejű adattároló létrehozását. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

Valós idejű streaming adatok fogyasztása a Kylin használatával Használja Apache Kylin's erőteljes funkciók, gazdag SQL interfész, spark fedés és másodlagos lekérdezés lassúság

Megjegyzések

A Kylin legújabb verzióját használjuk (a jelen írás alapján, Apache Kylin v2.0)

közönség

Big Data mérnökök Big Data Az elemzők

A kurzus formázása

Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

A kurzus a Data Scientist készségkészlet része (Domain: Data and Technology).

Apache Druid egy nyílt forrású, oszlop-orientált, elosztott adattároló, Java írva. Úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű eseményadatot gyorsan elnyeljen, és az alacsony késleltetésű OLAP-lekérdezéseket végre tudja hajtani ezekre az adatokra. A Druidot általában üzleti intelligencia alkalmazásokban használják nagy mennyiségű valós idejű és történelmi adat elemzésére. Kiválóan alkalmas gyors, interaktív, analitikus műszerfalak táplálására a végfelhasználók számára. A Druidot olyan cégek használják, mint az Alibaba, az Airbnb, a Cisco , az eBay, a Netflix, a Paypal és a Yahoo. Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

A Mem SQL egy memóriában elosztott, elosztott SQL adatbázis-kezelő rendszer felhők és helyszíni szolgáltatások számára. Ez egy valós idejű adattárház, amely azonnal betekintést nyújt az élő és a történeti adatokból. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Mem SQL fejlesztés és adminisztráció alapvető elemeit. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Mem SQL kulcsfogalmait és jellemzőit
• Telepítse, tervezze, karbantartsa és működtesse a Mem SQL
• Optimalizálja a sémákat a Mem SQL
• Javítsa a lekérdezéseket a Mem SQL
• Benchmark teljesítmény a Mem SQL
• A Mem SQL használatával valós idejű adatalapú alkalmazásokat készíthet

Közönség

• Fejlesztők
• A rendszergazdák
• Működési mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Az Amazon Redshift egy petabytescale cloudbased adatraktár szolgáltatás az AWS-ben Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az Amazon Redshift alapjait A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja az Amazon Redshift programot Adatok betöltése, konfigurálása, telepítése, lekérdezése és megjelenítése az Amazon Redshift segítségével Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Pivotal Greenplum egy masszív párhuzamos feldolgozás (MPP) Data Warehouse platform alapján PostgreSQL. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan fejlesztőkre irányul, akik többszögű Greenplum adatbázist szeretnének létrehozni. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

A Pivotal Greenplum telepítése és konfigurálása. Modellezési adatok a jelenlegi igényeknek és a jövőbeli bővítési terveknek megfelelően. Különböző technikákat alkalmaznak az adatok több csomóponton át történő elosztására. Az adatbázis teljesítményének javítása a tuning révén. A Greenplum adatbázis monitorozása és megoldása.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

A Greenplum Database egy adatbázis szoftver az üzleti intelligencia és az adatok tárolására. A felhasználók futtathatják a Greenplum Database tömeges párhuzamos adatfeldolgozáshoz. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adminisztrátorokra irányul, akik a Greenplum Database üzleti intelligenciára és az adatok tárolására irányuló megoldásokat szeretnék létrehozni. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

A feldolgozási igények kezelése a Greenplum használatával. Az ETL műveleteket az adatok feldolgozására végzi. A meglévő keresési feldolgozási infrastruktúrák felszerelése.

A kurzus formája

Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Az adatvágás modellezés egy olyan adatbázis-modellezési technika, amely hosszú távú, több forrásból származó adatok tárolását biztosítja Az adatbolt a tények egy változatát tárolja, vagy "az összes adatot, egész idő alatt" A rugalmas, méretezhető, konzisztens és alkalmazkodó formatervezés a 3 normál forma (3NF) és a csillagséma legfontosabb szempontjait tartalmazza Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell egy Data Vaultot létrehozni A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Data Vault 20 mögötti architektúrát és tervezési koncepciókat, valamint a Big Data, a NoSQL és az AI együttműködését Adatbegyűjtési technikák használata az adatraktárban végzett adatok ellenőrzése, nyomon követése és ellenőrzése céljából Egységes és megismételhető ETL (Extract, Transform, Load) folyamat kifejlesztése Nagyon skálázható és megismételhető raktárak kiépítése és telepítése Közönség Adatmodellezők Adattárolási szakember Üzleti intelligencia szakemberek Adatmérnökök Adatbázis-adminisztrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .