Kurzusleírás

1. nap:

10:00 - 10:30: Bevezetés a minőségbiztosításba Test Automation

● A minőségbiztosítási automatizálás áttekintése és jelentősége a szoftverfejlesztésben.

● Bevezetés a Cypress-be: jellemzők, előnyei és hátrányai.

● Beszélgetés az AI relevanciájáról a modern minőségbiztosítási gyakorlatokban.

10:30 - 12:30: Cypress/Selenium alapjai

● A Cypress környezet beállítása.

● Alapvető automatizálási szkriptek írása webes alkalmazásokhoz.

● Tesztesetek végrehajtása és eredmények elemzése.

12:30 - 13:30: Ebédszünet


13:30 - 15:30: Fejlett automatizálási technikák

● Oldalobjektum modell (POM) megvalósítása a jobb karbantartás érdekében.

● Küzdelem a teszt hibásságával: az elfogás használata és az API-hívások várakozása

● API Testing

● Vizsgálati adatok és szerelvények

15:30 - 16:00: Szünet


16:00 - 17:00: Bevezetés az AI-integrációba a tesztelésben

● Az AI szerepének megértése a tesztautomatizálásban.

● Az ChatGPT és képességeinek áttekintése a minőségbiztosításban.

● A mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásainak megvitatása tesztszkriptek írásában és teszt meghatározásában

forgatókönyvek.


17:00 - 17:30: Gyakorlati gyakorlat

● A résztvevők gyakorlati gyakorlaton dolgoznak, integrálva az ChatGPT-et a Cypress-vel, hogy tesztszkripteket generáljanak adott forgatókönyvek alapján.

● Beszélgetés és kérdezz-felelek ülés, zárja a napot

2. nap:

10:00 - 10:30: Az 1. nap összefoglalója

● Az 1. napon tárgyalt kulcsfogalmak áttekintése.

● A résztvevők kérdéseinek vagy aggályainak kezelése.

10:30 - 12:30: AI megvalósítása a Test Automation-ben

● Gyakorlati bemutató az ChatGPT használatáról az automatizálási kód írásában.

● Annak feltárása, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet a tesztforgatókönyvek azonosításában és a tesztadatok generálásában.

● AI-alapú eszközök integrálása Cypress keretrendszerrel.

12:30 - 13:30: Ebédszünet

13:30 - 15:30: A tesztek lefedettségének javítása mesterséges intelligencia segítségével

● AI-algoritmusok kihasználása a tesztesetek intelligens priorizálásához.

● AI és feltáró tesztelés

● A vizuális tesztelés automatizálása mesterséges intelligencia által támogatott eszközökkel.

15:30 - 16:00: Szünet

16:00 - 17:00: Esettanulmányok és bevált gyakorlatok

● Valós esettanulmányok bemutatása, amelyek bemutatják az AI hatékonyságát a minőségbiztosításban.

● A legjobb gyakorlatok megosztása az AI meglévő tesztelési munkafolyamatokba való integrálásával kapcsolatban.

● Az AI kihívásainak és korlátainak kezelése a tesztelés automatizálásában.

17:00 - 17:30: Konklúzió

● Utolsó megbeszélés: átveszi a mesterséges intelligencia a munkámat?

● Zárszó, visszajelzések gyűjtése, befejezés

Követelmények

● A szoftvertesztelési koncepciók alapvető ismerete.

● Legalább egy programozási nyelv ismerete (ideális esetben Java, JavaScript vagy Typescript, legalább egy programozási nyelv alapja).

● Alapvető git ismeretek

● Stabil internetkapcsolat, csendes környezet a fókuszáláshoz

 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (8)

Rokon tanfolyam

Introduction to Selenium

7 Hours

Rokon kategóriák