Kurzusleírás

Bevezetés a NotebookLM-be

  • A NotebookLM és képességeinek áttekintése
  • Az AI-alapú kutatási eszközök megértése
  • Beállítás és hozzáférés NotebookLM

Dokumentumok feltöltése és kezelése

  • Támogatott fájltípusok (Google Dokumentumok, PDF-ek, webhelyek stb.)
  • Kutatási anyagok rendszerezése, kategorizálása
  • Az információk strukturálásának legjobb gyakorlatai

AI-alapú összefoglalás és betekintés

  • A legfontosabb tudnivalók és összefoglalók generálása
  • Betekintések kinyerése több forrásból
  • Tanulmányi útmutatók és strukturált jegyzetek készítése

Hangos áttekintések használata a hatékony tanulás érdekében

  • Bevezetés az audio áttekintésekbe
  • Podcast-szerű összefoglalók generálása
  • Pályázatok oktatásra és kutatásra

NotebookLM integrálása más eszközökkel

  • NotebookLM összekapcsolása a Google Drive-val és Dokumentumokkal
  • Összefoglalók exportálása az együttműködési munkához
  • A NotebookLM használata más kutatási platformok mellett

Bevált gyakorlatok és Productivity tippek

  • A kutatási munkafolyamatok javítása mesterséges intelligencia segítségével
  • A jegyzetelés és az információmegőrzés optimalizálása
  • Adatbiztonság és adatvédelem biztosítása NotebookLM

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Alapszintű jártasság az online termelékenységi eszközök használatában
  • A dokumentumkezelés ismerete (Google Dokumentumok, PDF-ek vagy webhelyek)

Közönség

  • A kutatók összetett információkat szintetizálnak több forrásból
  • Nagy mennyiségű információ kezelését és rendszerezését végző szakemberek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák