Kurzusleírás
Bevezetés
A MarkLogic Data Hub funkcióinak és architektúrájának áttekintése
Bevezetés a MarkLogic Data Hub használatába
Meglévő összetevők importálása, migrálása és konvertálása
A MarkLogic Data Hub koncepcióinak feltárása
Felhasználók, szerepkörök és jogosultságok beállítása
Biztonsági konfiguráció telepítése a QuickStart és az ml-gradle segítségével
Adatbetöltéssel és folyamatcsövekkel való munka
Lépésekkel, leképezéssel és modulokkal való munka
Projekt lépések és folyamatok konfigurálása
Kulcsfontosságú szemantikus adatmodellezési koncepciók megértése
Adatok elérése JavaScript API-k és SPARQL segítségével
Adatok kezelése a DHS-en a Hub Central segítségével
Helyszíni adatok, projektek, folyamatok és lépések kezelése
Adatok kiszolgálása a MarkLogic-ból REST és ODBC segítségével
Az adatelőzmények és adatleszármazás nyomon követése
Meglévő adatfolyam replikálása új adatforrással
Smart Mastering használata a MarkLogic Data Hub-ban
Hibaelhárítás
Összefoglalás és befejezés
Követelmények
- Tapasztalat adatbázis-kezelő rendszerekkel
- Ismeret a JavaScript, C, C++ vagy bármely más programozási nyelv terén
Célközönség
- Rendszergazdák
- Adatbázis-rendszergazdák
- Adatarchitektusok
- Fejlesztők
Vélemények (2)
Ez egy gyakorlati munkaújság.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
Eddyfi Technologies
Kurzus - GDPR Workshop
Gépi fordítás