Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a LightGBM-be
- Mi az a LightGBM?
- Miért érdemes LightGBM-et használni?
- Összehasonlítás más gépi tanulási keretrendszerekkel
- A LightGBM funkciók és architektúra áttekintése
A döntési fa algoritmusainak megértése
- Egy döntési fa algoritmus életciklusa
- Hogyan illeszkednek a döntési fa algoritmusai a gépi tanuláshoz
- Hogyan működnek a döntési fa algoritmusai
A LightGBM használatának első lépései
- A Fejlesztési Környezet kialakítása
- A LightGBM telepítése önálló alkalmazásként
- A LightGBM telepítése tárolóként (Docker, Podman stb.)
- A LightGBM helyszíni telepítése
- A LightGBM telepítése a felhőbe (privát, AWS stb.)
- A LightGBM alapvető használata osztályozáshoz és regresszióhoz
Speciális technikák a LightGBM-ben
- Feature Engineering LightGBM segítségével
- Hiperparaméter hangolás LightGBM-mel
- Modellértelmezés LightGBM-mel
A LightGBM integrálása más technológiákkal
- LightGBM Python
- LightGBM R-vel
- LightGBM SQL-vel
LightGBM modellek telepítése
- LightGBM modellek exportálása
- LightGBM használata éles környezetben
- Gyakori telepítési forgatókönyvek
A LightGBM hibaelhárítása
- A LightGBM-mel kapcsolatos gyakori problémák és megoldásuk
- LightGBM modellek hibakeresése
- A LightGBM modellek figyelése a gyártásban
Összegzés és a következő lépések
- A LightGBM alapjainak és fejlett technikáinak áttekintése
- Kérdések és válaszok munkamenet
- A LightGBM valós helyzetekben való használatának következő lépései
Követelmények
- A Python programozás ismerete
- Gépi tanulásban szerzett tapasztalat
- Döntési fa algoritmusok alapismeretei
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
21 Hours