Machine Learning with Random Forest Képzés

A Random Forest egy olyan gépi tanulás algoritmus, amelyet főleg osztályozási és regressziós feladatokhoz használnak. Több döntési fa segítségével pontosabb és pontosabb előrejelzések készítésére használják.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés adat tudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik Random Forest segítségével szeretnének gépi tanulási algoritmusokat építeni nagy adathalmazokra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Random Forest algoritmusokkal gépi tanulási modellek létrehozásához szükséges fejlesztői környezet beállítására.
• A Random Forest előnyeinek megértésére és alkalmazására osztályozási és regressziós problémák megoldására.
• A nagy adathalmazok kezelésére és a Random Forest több döntési fa értelmezésére.
• A gépi tanulási modellek teljesítményének értékelésére és optimalizálására hiperparaméterek beállításával.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megszervezéshez.