
Local instructor-led live Random Forest training courses in Magyarország.
Vélemények
Legyen rövid és egyszerű. Intuíciós és vizuális modellek létrehozása a fogalmak köré (döntési fa grafikonja, lineáris egyenletek, y_pred manuális kiszámítása a modell működésének bizonyítására).
Nicolae - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Segített elérni a célomat, az ML megértését. Nagy tisztelet Pablo-nak, hogy megfelelő bevezetőt adott ebben a témában, hiszen 3 napos tréning után nyilvánvalóvá válik, hogy milyen hatalmas ez a téma. NAGYON élveztem az általad biztosított virtuális gépek ötletét is, amelyeknek nagyon jó késleltetése volt! Lehetővé tette, hogy minden kurzus a saját tempójában végezzen kísérleteket.
Silviu - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Pablo nagyszerű edző! Tanítási stílusa szórakoztató és könnyen követhető. A bonyolult témákat érthetően magyarázta el, és időt szakított arra, hogy végigjárja a részleteket és gyakorlati példákat hozzon fel. Minden kérdésre válaszolt, még a kurzus általános keretén kívül eső kérdésekre is. Példákat, gyakorlatokat, tananyagokat készített, és nagy mennyiségű információt sikerült beillesztenie mindössze 3 napba. Biztosan részt venne egy másik általa tanított tanfolyamon.
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Az oktató hangulata, tudása és hozzáállása
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Random Forest Course Outlines
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with Random forest.
- Understand the advantages of Random Forest and how to implement it to resolve classification and regression problems.
- Learn how to handle large datasets and interpret multiple decision trees in Random Forest.
- Evaluate and optimize machine learning model performance by tuning the hyperparameters.
Last Updated: