Local instructor-led live Random Forest training courses in Magyarország.
Vélemények
Legyen rövid és egyszerű. Intuíciós és vizuális modellek létrehozása a fogalmak köré (döntési fa grafikonja, lineáris egyenletek, y_pred manuális kiszámítása a modell működésének bizonyítására).
Nicolae - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Segített elérni a célomat, az ML megértését. Nagy tisztelet Pablo-nak, hogy megfelelő bevezetőt adott ebben a témában, hiszen 3 napos tréning után nyilvánvalóvá válik, hogy milyen hatalmas ez a téma. NAGYON élveztem az általad biztosított virtuális gépek ötletét is, amelyeknek nagyon jó késleltetése volt! Lehetővé tette, hogy minden kurzus a saját tempójában végezzen kísérleteket.
Silviu - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Pablo nagyszerű edző! Tanítási stílusa szórakoztató és könnyen követhető. A bonyolult témákat érthetően magyarázta el, és időt szakított arra, hogy végigjárja a részleteket és gyakorlati példákat hozzon fel. Minden kérdésre válaszolt, még a kurzus általános keretén kívül eső kérdésekre is. Példákat, gyakorlatokat, tananyagokat készített, és nagy mennyiségű információt sikerült beillesztenie mindössze 3 napba. Biztosan részt venne egy másik általa tanított tanfolyamon.
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Az oktató hangulata, tudása és hozzáállása
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurzus: Machine Learning
Machine Translated
Random Forest Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Random Forest to build machine learning algorithms for large datasets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with Random forest.
- Understand the advantages of Random Forest and how to implement it to resolve classification and regression problems.
- Learn how to handle large datasets and interpret multiple decision trees in Random Forest.
- Evaluate and optimize machine learning model performance by tuning the hyperparameters.
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Random Forest courses, Weekend Random Forest courses, Evening Random Forest training, Random Forest boot camp, Random Forest instructor-led, Weekend Random Forest training, Evening Random Forest courses, Random Forest coaching, Random Forest instructor, Random Forest trainer, Random Forest training courses, Random Forest classes, Random Forest on-site, Random Forest private courses, Random Forest one on one training
