Kurzusleírás
Hátterek:
A KDB+-t széles körben használják a pénzügyi szektorban és másokban. Memórián belüli, oszlop alapú, hatékony, különösen ügyes tp folyamat Pénzügyi adatkészlet. Számos befektetési bank, fedezett alap és kereskedési üzlethelyiség alkalmazta a KDB+-t számos adatelemzéshez és adatszolgáltatáshoz. A KDB+ jelentős szerepet játszik az elemzésben a visszatesztelésben és a napi kereskedésben, feltárja a kiváltó okokat, és javítja a kereskedés minőségét és hatékonyságát.?Python a pénzügyi iparban is széles körben használatos, és könnyen manipulálhatja a KDB+-t, számos elemet biztosít az elemzéshez.
Ez a kurzus bemutatja, hogyan használják a Q/KDB+/Python-t a pénzügyi iparágakban (hogyan tároljunk adatokat, hogyan használják az adat API-t, hogyan használják ki az átjárót az egyidejű kapcsolatok támogatására, a hibaelhárítást és a KDB+ támogatását, valamint stb.) és számos senario és releváns megoldás.
Milyen előnyökkel jár a KDB+ a pénzügyi elemzésben?
- Forgatókönyvek
- Teljesítmény és hatékonyság
- milyen pénzügyi adatkészlet
KDB+ alapjai
- típusmeghatározás és szereposztás
- funkcionális kiválasztás/frissítés/törlés
- függvények/lamda, szinkron/aszinkron függvényhívás
- web aljzat támogatás
- fájltömörítés
- szimbolikus felsorolás és felsorolás
- játékasztal és partíció
Hogyan telepíthetjük a KDB+-t
- kullancs növény
- RDB/HDB
- átjáró/API
- Jelentés
Hogyan érhetjük el a KDB+-t
- K
- Python
- R
- Java
- C/C++
Hogyan importálhat adatokat más adatforrásból a KDB+-ba?
- txt/csv
- html/weboldal
- SQL Szerver
Követelmények
A Database és a statisztikák megértése
Vélemények (1)
Jó bevezetés a témába, a tréner teljesen alkalmazkodott a kéréseimhez
Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Kurzus - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis
Machine Translated