Pivotal Greenplum for Developers Kurzusok

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell Data Vault-et építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Data Vault 2.0 mögött meghúzódó architektúrát és tervezési koncepciókat, valamint annak interakcióját a Big Data, NoSQL és AI között.
• Használjon adattároló technikákat, hogy lehetővé tegye az adattárházban lévő előzményadatok auditálását, nyomon követését és ellenőrzését.
• Konzisztens és megismételhető ETL (Extract, Transform, Load) folyamat kialakítása.
• Építsen és telepítsen nagymértékben méretezhető és megismételhető raktárakat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatbázis-adminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik a Hasura segítségével kívánják hatékonyan létrehozni, elérni és kezelni adatbázisokat és alkalmazásokat a GraphQL segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatbázisok létrehozásához a Hasura segítségével.
• Készítsen, futtasson, kezelje az adathozzáférést és a lekérdezéseket a Hasura webhelyen a GraphQL modellek segítségével.
• Biztosítsa az adatokhoz való hozzáférést a JSON Web Tokens és a Firebase segítségével történő hitelesítés beállításával.
• Bővítse az adatbázis-funkciókat az üzleti logika integrálásával.
• Az adatvesztés megelőzése érdekében hatékonyan kezelheti az adatbázis-migrációkat és a metaadatokat a Hasura-on.

Blazegraph egy nyílt forráskódú, Java alapú RDF gráf-adatbázis, amely komplex kapcsolatokkal rendelkező adatok tárolására és ábrázolására szolgál. Támogatja a tervrajzokat és az RDF / SPARQL 1.1-et.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Blazegraph segítségével összetett adatokat grafikon formátumban rögzíteni, több mintaalkalmazásból való letöltésre. Minden gyakorlatot gyakorlatilag, élő laboratóriumi környezetben hajtanak végre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Blazegraph önálló, fürtözött (opcionális) vagy beágyazott (opcionális) módban
• Hozzon létre, teszteljen és telepítsen egy mintaalkalmazást az összetett adatok lekérdezésére a Blazegraph adattárolóban
• Tudja meg, hogyan lehet a GPU (grafikus feldolgozó egységet) felhasználni a számítások felgyorsítására

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő gyakorlati képzésben a Magyarország-ban egy élő projektet hozunk létre, és gyakorlatba ültetjük az adatok modellezéséhez, kezeléséhez és eléréséhez szükséges készségeket a neo4j használatával. Összehasonlítjuk és összehasonlítjuk a gráf adatbázisokat SQL-alapú adatbázisokkal, valamint más NoSQL adatbázisokkal, és tisztázzuk, hogy mikor és hol van értelme ezeket az infrastruktúrán belül megvalósítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Neo4j AuraDB gráf adatbázist szeretnék használni felhőalkalmazások létrehozására magas rendelkezésre állású és zéró adminisztrációval.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a Neo4j AuraDB-vel végzett gráf adatbázis-alkalmazások fejlesztéséhez.
• Ismerje meg az Neo4j AuraDB szolgáltatásait, alapkoncepcióit és architektúráját.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre és méretezhet grafikonalapú adatbázis-alkalmazásokat a felhőben.
• Növelje a felhőalapú biztonságot az AuraDB előre konfigurált hitelesítési és titkosítási funkcióival.
• A meglévő Neo4j adatbázisok migrálása az AuraDB-be.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azokat az adatbázis-adminisztrátorokat vagy fejlesztőket célozza meg, akik Microsoft Azure Cosmos DB-t kívánnak használni rendkívül érzékeny és alacsony késleltetésű alkalmazások fejlesztésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztosítsa a szükséges Cosmos DB erőforrásokat az adatbázisok és alkalmazások építésének megkezdéséhez.
• Méretezze az alkalmazások teljesítményét és tárolását a Cosmos DB API-k használatával.
• Az adatbázis-műveletek kezelése és a költségek csökkentése a Cosmos DB erőforrások optimalizálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Oracle APEX segítségével szeretnének gyorsabban, kevesebb kóddal fejleszteni, skálázni és telepíteni alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatbázis-alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez a Oracle APEX segítségével.
• Ismerje meg és fedezze fel az Oracle APEX eszközöket egy teljes értékű alkalmazás létrehozásához.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alkalmazásokat és oldalakat az Oracle APEX és a Page Designer UI használatával.
• Bővítse egyszerűen az összetett vállalati alkalmazások funkcionalitását az Oracle APEX segítségével.
• Az alkalmazások teljesítményének és telepítésének optimalizálása és méretezése.
• Az alkalmazások adatainak és összetevőinek vezérlése és biztonságos hozzáférése.

Az SSAS (SQL Server Analysis Services) a Microsoft SQL szerver tranzakció-feldolgozási (OLAP) és adatbányászati eszköze több adatbázisban, táblában vagy fájlban lévő adatok elemzésére. Az SSAS által biztosított szemantikus adatmodelleket olyan ügyfélalkalmazások használják, mint a Power BI, az Excel, a Reporting Services és más adatvizualizációs eszközök.

Ezen az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a SSAS-et az adatbázisokban és adattárházakban lévő nagy mennyiségű adat elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Az SSAS telepítése és konfigurálása Ismerje meg az SSAS, SSIS és az SSRS közötti kapcsolatot. Alkalmazzon többdimenziós adatmodellezést, hogy üzleti betekintést nyerjen az adatokból Tervezés OLAP (Online Analytical Processing) kockák Többdimenziós adatok lekérdezése és kezelése az MDX (Multidimensional Expressions) lekérdezési nyelv használatával. -world BI megoldások SSAS használatával

Közönség

BI (Business Intelligence) szakemberek Adatelemzők Database és adattárház-szakemberek

A tanfolyam formátuma

Interaktív előadás és beszélgetés Sok gyakorlat és gyakorlat Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

Ez a képzés a Microsoft SQL Server és a SSAS legújabb verzióján alapul. Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és adatbázis-adminisztrátoroknak szól, akik jártasságot szeretnének szerezni a SQL Server 2012 Integration Services területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje az ETL alapelveit és az SSIS szerepét.
• SSIS csomagok létrehozása, telepítése és kezelése.
• Tervezze meg és valósítsa meg a Control Flow-t a csomagban lévő feladatok áramlásának meghatározásához.
• Végezze el a munkafolyamatot, és állítson be megkötéseket a hatékony feladatvégrehajtás érdekében.
• Adatfolyamok létrehozása adatok kinyeréséhez, átalakításához és betöltéséhez.
• Dolgozzon változókkal és tárolókkal a csomagok rugalmasságának növelése érdekében.
• Kezelje a tranzakciókat az adatok konzisztenciájának biztosítása érdekében.
• Hatékony hibakezelési és hibakeresési technikák alkalmazása.
• Állítsa be a naplózást a követéshez és megfigyeléshez.
• Kezelje a lassan változó dimenziókat a változó adatok kezeléséhez.
• Telepítsen egy csomagot éles használatra.
• Vezessen be biztonsági intézkedéseket az érzékeny adatok védelmére.
• Használja a Scriptinget az SSIS funkciók bővítésére.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a hatékony és karbantartható SSIS megoldások érdekében.

A képzés az MS SQL Server 2008 alapú adattároló környezet létrehozásának alapjaira összpontosít.

A tanfolyam résztvevője az MS SQL Server 2008-on futó adattár tervezésének és építésének alapját kapja.

Szerezze meg a tudást, hogyan kell létrehozni egy egyszerű ETL folyamat alapján SSIS, majd tervezni és végrehajtani egy adatcube használatával SSAS.

A résztvevők képesek lesznek kezelni az OLAP adatbázist: létrehozni és törölni az OLAP adatbázist A partícióváltozások feldolgozása online.

A résztvevő megszerzi a scripting ismereteit XML / A és MDX.

Ez az intenzív képzés biztosítja a Windows PowerShell használatához szükséges alapvető ismereteket és készségeket a Windows alapú számítógépek adminisztrációjának automatizálásához. A kurzus által tanított készségek minden olyan Microsoft termékre vonatkoznak, amelyek a Windows PowerShell-et használják napi rendszerességgel.

A képzés főként a Windows PowerShell interaktív parancssori felületként való használatára összpontosít, azonban a szkriptek és a programozási témák egy része is kiterjed.

Developers, analysts and business users need to quickly analyse large amounts of data, get insight into that data, retrieve hidden knowledge inside it, and report against various data sources professionally and effectively. This course will enable them to do this with SQL Server Business Intelligence. The 5 day course will cover the SQL Server components and tools used for B.I. projects.

The course will also include the new features in SQL Server B.I. 2016. Reporting Services, Analysis Services and Integration Services will be explored and worked with. Components of Business Intelligence in SQL Server are completely independent from the SQL Server databases, so they can be used over any data sources. Therefore, it is not necessary to know the SQL Server itself.

4 Top Takeaways from the Course

1. Make your existing data work harder for you
2. Integrate diverse data stores to a single repository
3. Transform raw data to business intelligence
4. Create eloquent reports from raw data

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szoftverfejlesztőknek és adatbázis-adminisztrátoroknak szól, akik szeretnék megtanulni a vektoros adatbázisok alapjait, beleértve azok felépítését, működését és használati eseteit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a vektoros adatbázisok fogalmát és célját.
• Ismerje fel a vektoros és a hagyományos adatbázisok közötti különbségeket.
• Ismerje meg a vektoradatok létrehozásának és kezelésének alapvető technikáit.
• Végezzen egyszerű hasonlósági kereséseket.
• Értékelje a vektoros adatbázisok szerepét az AI-alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű adattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a vektoros adatbázisok használatát skálázható, nagy teljesítményű AI-alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a vektoros adatbázisok alapelveit.
• Ismerje meg a vektoros beágyazások létrehozásának és kezelésének technikáit.
• Fedezze fel a nagydimenziós adatok indexelési stratégiáit.
• Fejleszteni kell a hatékony hasonlóságkereséshez szükséges készségeket.
• Alkalmazza a vektoradatbázis-ismereteket gépi tanulási projektekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak és szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell alkalmazni a Pinecone-t különféle mesterségesintelligencia-forgatókönyvekre, a szemantikus kereséstől a személyre szabásig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Pinecone architektúráját és jellemzőit.
• Vektoros adatbázisok megvalósítása különböző AI-alkalmazásokban.
• Végezzen hasonlósági kereséseket nagy pontossággal és gyorsasággal.
• Alkalmazza a Pinecone-t a valós mesterséges intelligencia kihívásaira.