Good Clinical Practice (GCP) Képzés

Ez egy gyakorlati workshop, amely bemutatja a bioinformatika alapjait. Célja az alapvető biológiai háttérrel rendelkező embereknek és a molekuláris biológia ismereteinek, akik meg akarják tanulni, hogyan kell feldolgozni és dolgozni biológiai adatokkal számítási eszközökkel. Úgy lett kifejlesztve, hogy:

• A biológiai makromolekulák, RNS és DNS kísérleti laboratóriumaiban dolgozó kutatók.
• A tudósok, akiknek a fő szakterülete nem biológia, de a biológiai adatokkal kell foglalkozniuk.
• Azok a vezetők, akik új termékeket (pl. Gyógyszerek) vezetnek be, akik szeretnék bővíteni ismereteiket a mai bioinformatikáról.
• Computer programozók, akik biológiai molekulákkal foglalkozó programokat fognak írni.

A tanfolyam két részre osztható: elméleti és gyakorlati. Az előadás egyszerű gyakorlati gyakorlatokkal, tesztekkel és tesztekkel összefonódik, hogy a résztvevők megértsék a fogalmakat.

A tréning során egy vezetett túrát tartunk, amely a biológiai adatok elemzésének valamennyi alapvető aspektusát lefedi. Ez a workshop ideális lehetőséget nyújt a bioinformatika és sok arcának megismerésére! Végül képesnek kell lennie bármilyen alapvető bioinformatikai probléma kezelésére: tudni fogja, hogy hol kapja meg a szükséges adatokat, hogyan szerezze be a vonatkozó információkat, és hogyan működik az alapvető szoftver és algoritmus. Célunk, hogy megkönnyítsük a biológiai adatok megértését.

A kurzus végén biológiai adatokkal dolgozhatsz bioinformatikai eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az egészségügyi szakembereknek és dolgozóknak szól, akik közép- és haladó szintű ismereteket szeretnének elsajátítani a különböző genetikai szekvenálási és tesztelési műveletekről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg és értse meg a genetika kulcsfogalmait.
• Ismerje meg a genetikai szekvenálási és tesztelési műveletek működését.

Ez a tanfolyam bevezetést nyújt a mikrobiális genomikához. A tartalom célja, hogy alapvető gyakorlati képzést biztosítson az adatok elemzéséről, a mikrobiális bioinformatika és a metagenomika eszközeiről és forrásairól.

Ki várhatóan részt vesz?
Mikrobiológus, oktatók, posztdoktorátusok, végzős hallgatók, kutatók és ipari kutatók, akiket érdekel a mikrobiális genomika.

A tantárgy formátuma
A témákat előadások (20%), gyakorlati ülések (60%) és nyílt beszélgetések (20%) keverékével adják át.
A tanfolyam során végzett gyakorlati munka kis példakészleteket fog használni, de személyes adataival is dolgozhat.
A tanfolyamot egy számítógépes laboratóriumban tartják, ahol nagy sebességű internetkapcsolattal rendelkező Microsoft Windows OS futtató asztali számítógépek vannak. Használhatja azonban saját laptopját, csak ellenőrizze, hogy van-e Chrome vagy Firefox, és telepítve van-e a Java legújabb verziója.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tudósoknak és minden érdeklődőnek szól, akik szeretnének megismerni a nanotudomány alapjait és alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nanotudományok és nanotechnológiák területét.
• Különböztesse meg a nano tartományba tartozókat a mikro tartományba tartozóktól.
• Ismerje az elektron- és energiaátvitel alapvető elméletét.

Ez egy gyakorlati kurzus, amely megmutatja, hogy a programozás miért hatékony eszköz a biológiai problémák megoldásában. A kurzus során a résztvevők a Python programozási nyelvet tanulják meg, egy olyan nyelvet, amelyet széles körben erősnek és könnyen használhatónak tartanak. Ez a kurzus egy bemutatónak tekinthető, hogyan javítja a bioinformatika a biológusok életét.

A tanfolyam olyan informatikai háttérrel nem rendelkező emberek számára készült, akik szeretnének megtanulni programozni.

Ez a tanfolyam alkalmas:

• Biológiai adatokkal foglalkozó kutatók.
• Tudósok, akik szeretnék megtanulni a mindennapi feladatok automatizálását és az adatok elemzését.
• Menedzserek, akik szeretnék megtanulni, hogyan javítja a programozás a munkafolyamatokat és a projektek lebonyolítását.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek rövid programokat írni, amelyek lehetővé teszik a biológiai adatok kezelését, elemzését és kezelését, valamint az eredmények grafikus formában történő bemutatását.

Ennek a kurzusnak az a célja, hogy a kutatók megértsék a statisztikai tervezés és elemzés alapelveit, valamint azok relevanciáját a számos tudományterületen végzett kutatásban.

Kitér néhány valószínűségszámítási és statisztikai módszerre, elsősorban példákon keresztül. Ez a képzés az előadások körülbelül 30%-át, az irányított vetélkedők és laborok 70%-át tartalmazza.

Zárt kurzus esetén a példákat, anyagokat egy-egy ágra szabhatjuk (pl. pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb...)

Nyilvános kurzusok esetében vegyes példákat használunk.

Bár a kurzus során különféle szoftvereket használnak (Microsoft Excel az SPSS-hez, Statgraphics-hoz stb...), a fő hangsúly a kutatást, az érvelést és a következtetéseket vezérlő elvek és folyamatok megértésére helyezi.

Ez a kurzus blended kurzusként is megtartható, azaz házi feladatokkal és feladatokkal.