Kurzusleírás

Bevezetés a mikrobiális genomikába

  • Áttekintés a mikrobiális genomikáról és metagenomikáról
  • Szekvenálási technológiák és tipikus tanulmánytervek
  • Kulcsfájlformátumok és adatszervezés

Minőségellenőrzés és előfeldolgozás

  • Olvasati minőségértékelés és vágás
  • Házigazda eltávolítása és kontamináció-vizsgálat
  • Olvasati normalizálás és továbblépési szempontok

Taxonómiai profilozási módszerek

  • Marker alapú profilozás MetaPhlAn-nel
  • K-mer és osztályozási módszerek Kraken2 és Bracken használatával
  • Profilozási kimenetek összehasonlítása és vizualizálása

Metagenom assembly és binning (áttekintés)

  • Assembly stratégiák és SPAdes használata
  • Contig binning fogalmai és közönséges eszközök (röviden)
  • Assembly minőségének és teljességének értékelése

Genom annotáció és MLST

  • Genom annotálása Prokka használatával
  • MLST végrehajtása és szekvenciatípusok értelmezése
  • Jelentések készítése az eredmények megosztására

SNP hívás és filogenetika

  • Mapping alapú SNP hívási munkafolyamatok Snippy használatával
  • Filogenetikus fák építése IQ-TREE használatával
  • Fák vizualizálása és értelmezése iTOL használatával

Antimikrobiális rezisztencia és funkcionális profilozás

  • AMR gen detektálása AMRFinderPlus, CARD, és ResFinder használatával
  • Funkcionális profilozás és útvonalösszegzés
  • Rezisztencia és funkcionális annotációk jelentése

Ismételhető munkafolyamatok és legjobb gyakorlatok

  • Conda, Docker és pipeline sablonok használata ismételhetőségért
  • Adatkezelés, metadata szabványok és FAIR elvek
  • Analízis skálázása felhő erőforrásokkal és notebookokkal

Esetstudiumok és gyakorlati laborok

  • 16S/18S amplicon elemzése nyers olvasatoktól taxonómiai tábláig
  • Metagenomikus profilozás és mintaátlagozó elemzés
  • Genom assembly, annotáció, SNP filogenia és AMR jelentés

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapbiológiai fogalmak ismeretének (pl. DNS és gének) rendelkezése
  • Ajánlott a parancssorok használatának ismerete
  • Szekvenálási fogalmak és fájlformátumok (FASTQ, FASTA) alapismeretének rendelkezés

Audience

  • Mikrobiológusok
  • Akadémiai kutatók
  • Mikrobgenomikai kutatók és ipari tudósok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák