Kurzusleírás

React 19: Modern Front-End Development

  • Hooks használata: useState, useEffect, useReducer
  • Context API használata az állapotkezeléshez
  • Útvonalkezelés implementálása a React Routerrel
  • Best practices a fájlszerkezet, újrahasználhatóság és teljesítmény terén

TypeScript a React fejlesztők számára

  • Típusbiztonság: típusok, interfészek, enumerációk, generikusok
  • Típusok és hookok megadása a tulajdonságok, állapot, eseménykezelők számára
  • Újrahasználható típusok és segédfüggvények létrehozása

React + TypeScript a gyakorlatban

  • Skálázható komponensek építése erős típusokkal
  • Tulajdonságok és hookok kombinálása generikusokkal
  • Valós projektben alkalmazható típusadási stratégiák

React alkalmazások tesztelése

  • Bevezetés a Jest és React Testing Library használatába
  • Komponensek és hookok egységtesztjeinek írása
  • Aszinkron műveletek és API-hívások tesztelése
  • Best practices a tesztleletesség és hibakeresés terén

Next.js 15: Teljes Stack React keretrendszer

  • App Router vs Pages Router
  • Szerveroldali renderelés és statikus oldalgenerálás
  • API-utak és közbenső programok
  • Képoptimalizálás és teljesítmény

Node.js + Express: Backend API alapok

  • Express és RESTful architektúra beállítása
  • Hitelesítés JSON Web Tokens (JWT) használatával
  • Controller-service minta és útvonalstruktúra
  • API-kérésok biztonsága és validálása

REST API Prisma és PostgreSQL használatával

  • Prisma beállítása PostgreSQL-lal
  • Schema modell és migrációk
  • CRUD műveletek végrehajtása
  • Prisma kliens integrálása Express útvonalakkal

Verziókezelés Git használatával

  • Git alapok: init, clone, commit, push, pull
  • Ágak, összeolvadás és pull request-ek
  • GitHub és csapati együttműködés

DevOps Teljes Stack alkalmazásokhoz

  • CI/CD koncepciók és munkafolyamatok
  • Bevezetés a Docker és a konténerizálás használatába
  • Alapvető telepítés felhőplatformokon (például Vercel, Heroku)
  • Monitorozás és hibanaplózás

Adattárházak és adattavak

  • Az adattárházak és adattavak közötti különbségek
  • Adatfolyamok koncepciói a Teljes Stack architektúrában
  • A backend rendszerek szerepe az adatbevitelben és szerkezetbeállításban

Művészeti Intelligencia integrálása

  • AI használati esetei webalkalmazásokban
  • Külső AI API-k hívása (például OpenAI, Hugging Face)
  • AI használata szövegszáműrőzéshez, chatbotokhoz és elemzéshez

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető JavaScript és webfejlesztési elvek megértése
  • HTML/CSS és frontend keretrendszerek tapasztalata
  • API-k és adatbázisok alapismerete hasznos

Audience

  • Frontend és backend fejlesztők
  • Szoftvermérnökök, akik Full-Stack szerepekbe lépnek át
  • Technikai szakemberek, akik skálázható webalkalmazásokat építenek
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák