Kurzusleírás

React 19: Modern Front-End fejlesztés

  • Hooks használata: useState, useEffect, useReducer
  • Context API használata állapotkezeléshez
  • Útválasztás implementálása React Router segítségével
  • Ajánlott eljárások fájlstruktúrában, újrafelhasználhatóságban és teljesítményben

TypeScript React fejlesztőknek

  • Típusbiztonság: típusok, interfészek, enumok, generikusok
  • Props, állapot, hookok és eseménykezelők típusozása
  • Újrafelhasználható típusok és segédfüggvények létrehozása

React + TypeScript gyakorlatban

  • Skálázható komponensek építése erős típusozással
  • Generikusok kombinálása props-okkal és hookokkal
  • Gyakorlati típusozási stratégiák valós projektekhez

React alkalmazások tesztelése

  • Bevezetés a Jest és React Testing Library használatába
  • Unit tesztek írása komponensekhez és hookokhoz
  • Aszinkron műveletek és API hívások tesztelése
  • Ajánlott eljárások tesztlefedettség és hibakeresés terén

Next.js 15: Full-Stack React keretrendszer

  • App Router vs Pages Router
  • Szerveroldali renderelés és statikus oldalgenerálás
  • API útvonalak és middleware
  • Képoptimalizálás és teljesítmény

Node.js + Express: Backend API alapok

  • Express beállítása és RESTful architektúra
  • Hitelesítés JSON Web Tokens (JWT) segítségével
  • Controller-service minta és útvonalszerkezet
  • API kérések biztosítása és érvényesítése

REST API Prisma és PostgreSQL segítségével

  • Prisma beállítása PostgreSQL-lel
  • Séma modellezés és migrációk
  • CRUD műveletek végrehajtása
  • Prisma client integrálása Express útvonalakkal

Verziókövetés Git segítségével

  • Git alapok: init, clone, commit, push, pull
  • Branching, merging és pull requestek
  • Együttműködés GitHub-on és csapatmunkában

DevOps Full-Stack alkalmazásokhoz

  • CI/CD fogalmak és munkafolyamatok
  • Bevezetés a Docker és konténerizálás használatába
  • Alapvető telepítés felhőplatformokon (pl. Vercel, Heroku)
  • Monitorozás és hibanaplózás

Adatraktárak és adattavak

  • Különbségek adatraktárak és adattavak között
  • Adatfolyamok fogalma Full-Stack architektúrában
  • A backend rendszerek szerepe az adatfeldolgozásban és struktúrálásban

Mesterséges intelligencia integrálása

  • Áttekintés az AI használati eseteiről webalkalmazásokban
  • Külső AI API-k hívása (pl. OpenAI, Hugging Face)
  • AI használata szövegrövidítéshez, chatbotokhoz és elemzésekhez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető JavaScript és webfejlesztési ismeretek
  • Tapasztalat HTML/CSS-ben és frontend keretrendszerekben
  • Alapvető ismeretek az API-k és adatbázisok terén hasznosak

Közönség

  • Frontend és backend fejlesztők
  • Szoftvermérnökök, akik Full-Stack szerepkörbe váltanak
  • Technikai szakemberek, akik skálázható webalkalmazásokat építenek
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák