DSpace Képzés

A Data-etikai kutatás a felelős adatszerezvény, használat és döntéshozatal területét foglalja magába, amely az emberi jogok, magánéletvédelem, átláthatóság és igazságosság megőrzésében nyújt támogatást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszféra szakemberei számára van szánva, akiknek korlátozott vagy nincs előzetes tapasztalatauk a data-etikában, és akik adatokkal foglalkoznak vagy kormányzatokat vezetnek, és akik meg szeretnék érteni az etikai kockázatokat, megvizsgálni a valós világ problémáit, és alkalmazni az adatokat felelősen használó elveket az intézményi értékek és a közbizalom megfelelő megőrzésével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Definiálni a kulcsfogalmakat és keretrendszereket a data-etikában.
• Felismerni az etikai kockázatokat és kompromisszumokat az adatszerezvény, elemzés és telepítés során.
• Alkalmazni az átláthatóság, beleegyezés és igazságosság elveit valós világbeli helyzetekben.
• Integrálni az etikai értékelést a kormányzati vagy műveleti folyamatokba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Valós világbeli data-etikai esetek gyakorlati elemzése.
• Az etikai értékelésre és irányelvek egyeztetésére összpontosító irányított gyakorlatok.

A képzés egyéni igény szerinti lehetőségei

• Az önálló képzésre vonatkozó kérés az Ön részlegének munkafolyamatainak vagy belső eszközeinek alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzük.

Data Integrity and Availability az az adatok pontos, teljes, konzisztens és szükség szerint elérhető maradása biztosításának a tudománya, különösen a magas bizalomra szoruló közszféri környezetekben.

Ezt az oktatóvezetett, élő képzést (online vagy helyszínen) azoknak a közszféri szakembereknek szánjuk, akik az adatok kezeléséért vagy védelméért felelősek — technikai háttérrel függetlenül —, és akik biztosítani szeretnék a kontrolljaik alá tartozó kritikus adatbázisok és rendszerek bizalmaságát, konzisztenciáját és elérhetőségét.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megdefiniálni és megkülönböztetni az integritás és elérhetőség elveit az adatok életciklusában.
• Megismerni és megelőzni az adatromlást, inkonzisztenciát vagy engedélyezetlen módosításokat.
• Adatkörnyezeteket tervezni, amelyek magas elérhetőséget és üzleti folyamatosságot biztosítanak.
• Politikákat és ellenőrzéseket alkalmazni, amelyek előmozdítják az adatok hosszú távú bizalmaságát.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Adatriskök és hibapontok kézi értékelése.
• Politikafejlesztésre és incidensek megelőzésére irányuló vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott formájának megkéréséhez a részlegének munkamenetei vagy belső eszközei alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbizonyosodjon róla.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország-ban (online vagy személyesen) a fejlesztők számára tervezték, akik szeretnének bevezetni egy Master Data Management megoldást a szervezetükben EBX5 (TIBCO EBX) segítségével.

A képzés végén a részvevők képesek lesznek:

• Kifejezettségi igényeket értelmezni és MDM megoldást tervezni.
• Fő adatok kezelését és integrálását engedélyezni.
• Adatokat több rendszer között integrálni és áthelyezni.
• Adatait EBX5-be beimportálni egyeztetési és egyesítési logikával.
• Tervezni, létrehozni és dokumentálni olyan adatmodellt, amely a szervezetük üzleti igényeit kielégíti.
• Az EBX5-et harmadik féltől származó szolgáltatásokkal integrálni.

Ez az egynapos kurzus azoknak szól, akik röviden összefoglalják a GDPR - Általános Adatvédelmi Szabályzat 2018 május 25-ét Ideális a menedzsereknek, az osztályvezetőknek és az alkalmazottaknak, akiknek meg kell érteniük a GDPR alapjait .

Ez a kurzus elsősorban a könyvvizsgálókra és más adminisztratív szerepekre összpontosít, akik feladata annak biztosítása, hogy ellenőrzési rendszereik és informatikai környezetük összhangban legyenek a legfontosabb jogszabályokkal és A szabályozás. A tanfolyam a kulcsfontosságú GDPR fogalmak megértésével kezdődik, valamint arról, hogy befolyásolja a könyvvizsgálók által elvégzett munkát. A résztvevők az adatok tárgyainak jogait is megvizsgálják, adatkezelők  és a feldolgozók kötelezettségek, valamint végrehajtási és megfelelőségi fogalmak a A rendelet összefüggése. A képzés magában foglalja az ISACA által biztosított auditprogramot is, amely lehetővé teszi a könyvvizsgálók számára a GDPR irányítási és válaszmechanizmusok felülvizsgálatát, valamint a olyan folyamatok, amelyek segítenek a nem megfeleléshez kapcsolódó kockázatok kezelésében.

Ez inkább indepti, és azok számára, akik sokat dolgoznak a GDPR-vel, és akiket a GDPR csapatába lehet kinevezni Ez ideális lenne az IT, az emberi erőforrások és a marketinges alkalmazottak számára, és nagymértékben foglalkozik a GDPR-vel .

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a rendszergazdákra és fejlesztőkre céloz, akik adattranszformációra szeretnének beállítani, telepíteni és kezelni a Oracle GoldenGate -t.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Oracle GoldenGate -t.
• Megérteni a Oracle adatbázis-replikációt a Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Megérteni a Oracle GoldenGate architekturát.
• Konfigurálni és végrehajtani egy adatbázis-replikációt és migrációt.
• Optimalizálni a Oracle GoldenGate teljesítményét és hibákat orvosolni.

A képzés célja

• A hallgatóság megismertetése a személyes adatok védelmének működésének rendszerezett, átfogó kérdéseivel a lengyel és az európai jog alapján
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól
• hatálybalépése kapcsán a legnagyobb jogi kockázatokkal járó területek bemutatása GDPR
• Gyakorlati felkészítés személyi Data Protection tiszti feladatainak önálló ellátására

A képzés célja

• Gyakorlati ismeretek megszerzése az Ellenőri feladatok ellátásáról
• Gyakorlati ismeretek megszerzése az auditálásról és a kockázatértékelésről
• Gyakorlati ismeretek átadása a személyes adatok kezelésének új szabályairól

A Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.

Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.

Közönség

Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
• A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
• Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
• Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azzal a szakemberekkel szemben irányul, akik szeretnének kiegyeztetni a Talend Open Studio for Big Data használatát a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának egyszerűsítése érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Kapcsolódni nagy adatszolgáltatokhoz, mint például a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és csatlakozóit.
• Beállítani a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzásszerű felhasználói felületén futtatni Hadoop feladatokat.
• Prototípusokat készíteni a nagy adatsorozatokra vonatkozó folyamatokhoz.
• A nagy adat integrációs projekteket automatizálni.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy adattartozók és fejlesztők kezelhessek, monitorolhassák és működtesse az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatásainak segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Talend Management Console-ban felhasználókat és szerepköröket kezelni a platformon belül.
• Értékelni az adatokat, hogy megtalálják és megértsék a releváns adatkészleteket.
• Létrehozni egy folyamatot az adatfeldolgozás és monitorozás céljából, akár nyugvó, akár aktív állapotban.
• Felkészíteni az adatokat az elemzésre, hogy releváns beszorzódásokat hozzanak létre a céggel kapcsolatban.

A vezetői irányítású, élőképzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatanalitikusok számára szolgál, akik mélyíteni akarnak Talend Data Stewardship használatával az adatok kezelése és minősége javításának tudásukat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Áttekintést nyerniük az adatok minőségének karbantartásában betöltött adattárszolgálati szerepről.
• Adatok minőségének kezelésére használják a Talend Data Stewardshipet.
• Feluletet alkossanak, rendeljenek ki és kezeljenek feladatokat a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamati customizálást is.
• Használják az eszköz jelentési és monitorozási képességeit az adatok minőségének és adattárszolgálati erőfeszítéseik követéséhez.

Ebben az instruktor vezetésű élő képzésben, Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használható a Talend Open Studio for ESB szolgáltatások és annak kölcsönhatásainak létrehozásához, kapcsolódásához, átvezetéséhez és kezeléséhez.

E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni, fejleszteni és szolgáltatni ESB technológiákat egyetemes csomagokként változatos üzemeltetési környezetekben.
• Egyértelműen megérteni és használni a Talend Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy Web szolgáltatást integrálni.
• Megoldatlanul különböző rendszereket és alkalmazásokat egymásba beépíteni.
• Beágyazni meglévő Java-kódtárakat a projektek kiterjesztéséhez.
• Kihasználni a közösségi összetevőket és kódokat a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálni rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat a húzással és elengedéssel működő Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kódok generálásával.