Online Cambricon (MLU) Képzés Magyarország-ban

Az Ascend, Biren és Cambricon Kína vezető AI hardverplatformjai, mindegyik egyedi gyorsítási és profilozó eszközöket kínál a termelési méretű AI munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI infrastruktúra- és teljesítménymérnököknek szól, akik optimalizálni szeretnék a modell következtetési és betanítási munkafolyamatokat több kínai AI chip platformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Modellmérések végrehajtása az Ascend, Biren és Cambricon platformokon.
• Rendszer szűk keresztmetszetek és memória/számítási hatékonyság hiányosságok azonosítása.
• Grafikon-szintű, mag-szintű és operátor-szintű optimalizációk alkalmazása.
• Telepítési folyamatok finomhangolása az átviteli sebesség és késleltetés javítása érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Profilozó és optimalizáló eszközök gyakorlati használata minden platformon.
• Gyakorlati hangolási forgatókönyvekre összpontosított vezetett gyakorlatok.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a teljesítménykörnyezet vagy modelltípus alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A kínai GPU architektúrák, mint például a Huawei Ascend, a Biren és a Cambricon MLU, a helyi AI és HPC piacokra szabott CUDA alternatívákat kínálnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű GPU programozóknak és infrastruktúra szakembereknek szól, akik a meglévő CUDA alkalmazásaikat szeretnék migrálni és optimalizálni kínai hardver platformokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a meglévő CUDA munkaterhelések kompatibilitását a kínai chip alternatívákkal.
• Migrálni CUDA kódokat a Huawei CANN, Biren SDK és Cambricon BANGPy környezetekre.
• Összehasonlítani a teljesítményt és azonosítani az optimalizálási pontokat a platformok között.
• Megbirkózni a gyakorlati kihívásokkal a keresztezett architektúrák támogatása és üzembe helyezése terén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati kódfordítás és teljesítmény-összehasonlítási laborok.
• Irányított gyakorlatok, amelyek a több-GPU adaptációs stratégiákra összpontosítanak.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a platformja vagy CUDA projektje alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Cambricon MLU-k (Machine Learning Units) speciális AI chipek, amelyek az inferencia és a tanítás során optimalizáltak edge és adatközponti forgatókönyvekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik AI modelleket szeretnének építeni és üzembe helyezni a BANGPy keretrendszer és a Neuware SDK segítségével Cambricon MLU hardveren.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A BANGPy és Neuware fejlesztői környezet beállítására és konfigurálására.
• Python- és C++ alapú modellek fejlesztésére és optimalizálására Cambricon MLU-khoz.
• Modellek üzembe helyezésére edge és adatközponti eszközökön, amelyeken a Neuware fut.
• ML munkafolyamatok integrálására MLU-specifikus gyorsítási funkciókkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati alkalmazás a BANGPy és Neuware fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez.
• Irányított gyakorlatok az optimalizálás, integráció és tesztelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a Cambricon eszközmodell vagy használati eset alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.