Helyi, oktató által vezetett élő Apache Ignite képzések interaktív gyakorlati gyakorlattal mutatják be a tartós és tiszta memóriatároló mögött álló elveket, valamint egy memóriás számítástechnikai projekt létrehozását. Az Apache Ignite képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Élveztem a jó egyensúlyt az elmélet és a gyakorlati laborok között.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Általában az Ignite-t jobban megértették.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Leginkább a jó előadások kedvelték.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Kurzus: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Apache Ignite Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
In this instructor-led, live training in Magyarország, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
Last Updated:
Upcoming Ignite Courses
03-02-2022 09:30
14 hours
03-02-2022 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online Ignite courses, Weekend Apache Ignite courses, Evening Apache Ignite training, Ignite boot camp, Ignite instructor-led, Weekend Ignite training, Evening Ignite courses, Apache Ignite coaching, Ignite instructor, Apache Ignite trainer, Ignite training courses, Apache Ignite classes, Apache Ignite on-site, Apache Ignite private courses, Apache Ignite one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
.png "new york stock exchange (nyse)")