QML Kurzusok

QML Kurzusok

A helyi, oktatók által vezetett élő QML képzések interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül demonstrálják, hogyan lehet platformokon átívelő és dinamikus felhasználói felületeket építeni a QML . QML képzés „helyszíni élő képzés” vagy „távoli élő képzés” formájában érhető el. A helyszíni élő képzéseket helyi ügyfelek területén lehet végrehajtani Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjain Magyarország . A távoli élő képzést interaktív, távoli asztalon végzik. NobleProg - a helyi képzési szolgáltató

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

QML Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
7 hours
Összefoglaló
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at web designers who wish to build cross platform and dynamic UIs using Qt Quick and QML.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design prototypes for application UIs using QML.
- Create and implement an application's UI elements using QML.
- Implement animations, transforms, and transitions to create a more responsive experience for users of the application.

Upcoming QML Courses

Online QML courses, Weekend QML courses, Evening QML training, QML boot camp, QML instructor-led, Weekend QML training, Evening QML courses, QML coaching, QML instructor, QML trainer, QML training courses, QML classes, QML on-site, QML private courses, QML one on one training

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions