
Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő ML.NET képzések interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatják be, hogyan lehet az ML.NET gépi tanulási modelleket használni a vállalati alkalmazások számára végrehajtott adatelemzésből származó előrejelzések automatikus származtatására. Az ML.NET képzés a következő néven érhető el: online élő képzés” vagy „helyszíni élő képzés”. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Magyarország. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Machine Translated
ML.NET Course Outlines
-
Telepítse ML.NET és integrálja az alkalmazás fejlesztési környezetbe.
Ismerje meg a gépi tanulás elveit a ML.NET eszközök és algoritmusok mögött.
Építsen és képezzen gépi tanulási modelleket, hogy előrejelzéseket készítsen a megadott adatokkal okosan.
Értékelje a gépi tanulási modell teljesítményét a ML.NET metrikák segítségével.
Optimalizálja a meglévő gépi tanulási modellek pontosságát a ML.NET keret alapján.
Alkalmazza a gépi tanulás fogalmát ML.NET más adattudományi alkalmazásokra.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Last Updated: