Explainable AI (XAI) oktatás Budapest

Ez a tanárvezetett, élő oktatás Budapest (online vagy helyszínen) az intermediális szintű szakembereket célozza meg, akik magyarázható mesterséges intelligencia (XAI) technikákat szeretnének alkalmazni a fairness, átláthatóság és etikus mesterséges intelligencia rendszerek biztosítása érdekében.

Ezen oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a XAI szerepét az etikus mesterséges intelligencia rendszerekben.
• XAI technikákat valósítanak meg, hogy az AI-modellekben található előítéleteket detektáljanak és csökkentsenek.
• Biztosítják az AI-modellek döntéshozó folyamatainak átláthatóságát.
• Egyeztetik az AI-fejlesztést az etikai és szabályozási szabványokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék felfedezni a legkorszerűbb XAI-technikákat a mélytanulási modellekhez, különös tekintettel az értelmezhető AI-rendszerek felépítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a magyarázhatóság kihívásait a mély tanulásban.
• Fejlett XAI technikák megvalósítása neurális hálózatokhoz.
• Értelmezze a mély tanulási modellek által hozott döntéseket.
• Értékelje a teljesítmény és az átláthatóság közötti kompromisszumot.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszínen) az advanced szintű szakemberek számára szolgal, akik szeretnék mélyíteni az XAI technikák ismeretét a komplex AI modellekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• State-of-the-art XAI technikákat alkalmazni AI modellekben.
• Mélytanulási modelleket és döntéseiket értelmezni.
• Fejlett model-agnosztikus és model-specifikus magyarázatokat alkalmazni.
• Az AI átláthatóságával kapcsolatos kihívásokat kezelni komplex rendszerekben.

Ez a Budapest (online vagy helyszíni) oktatóvezetett, élő tréning az intermediateszintűtől a haladó szintűig tartó szakembereket célozza meg, akik átlátszó AI rendszerek implementálását szeretnék valós világbeli alkalmazásokban.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a transparencia fontosságát az AI-modellekben.
• Haladó XAI technikákat használni bonyolult modellek értelmezéséhez.
• A modelltranszparenciát SHAP, LIME és más eszközök segítségével növelni.
• Etikai aggályokat és igazságosságot kezelni az AI-modellekben.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereket céloz meg, akik szeretnének megismerni az Explainable AI alapjait és annak szerepét az átlátható és felelős AI-rendszerek fejlesztésében.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Explainable AI alapfogalmait.
• Megvizsgálni az átláthatóság és interpretálhatóság fontosságát az AI-modellekben.
• Megtanulni az alapvető technikákat az AI-modellek magyarázhatóságának növeléséhez.
• Alkalmaznia az XAI technikákat egyszerű gépi tanulási modelleken.