Explainable AI (XAI) oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a tisztességes, átlátható és etikus mesterségesintelligencia-rendszerek méltányosságának, átláthatóságának és etikusságának biztosítása érdekében az Explainable AI-technikákat szeretnék alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az XAI szerepét az etikus mesterséges intelligencia rendszerekben.
• Alkalmazzon XAI-technikákat az AI-modellek torzításának észlelésére és csökkentésére.
• Biztosítsa az átláthatóságot az AI-modell döntéshozatali folyamataiban.
• A mesterséges intelligencia fejlesztésének összehangolása az etikai és szabályozási normákkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék felfedezni a legkorszerűbb XAI-technikákat a mélytanulási modellekhez, különös tekintettel az értelmezhető AI-rendszerek felépítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a magyarázhatóság kihívásait a mély tanulásban.
• Fejlett XAI technikák megvalósítása neurális hálózatokhoz.
• Értelmezze a mély tanulási modellek által hozott döntéseket.
• Értékelje a teljesítmény és az átláthatóság közötti kompromisszumot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék jobban megérteni az XAI technikákat komplex AI-modellek esetében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazza a legkorszerűbb XAI technikákat az AI modellekben.
• A mély tanulási modellek és döntéseik értelmezése.
• Alkalmazzon fejlett modell-agnosztikus és modellspecifikus magyarázhatósági módszereket.
• Az AI átláthatóságával kapcsolatos kihívások kezelése összetett rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakemberek számára készült, akik transzparens mesterséges intelligencia rendszereket szeretnének megvalósítani valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az átláthatóság fontosságát az AI modellekben.
• Fejlett XAI technikák alkalmazása összetett modellek értelmezéséhez.
• Növelje a modell átlátszóságát SHAP, LIME és egyéb eszközök segítségével.
• Foglalkozzon az AI-modellek etikai aggályaival és méltányosságával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a megmagyarázható AI alapjait és a felelős AI-rendszerek fejlesztésében betöltött szerepét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a megmagyarázható AI alapfogalmait.
• Fedezze fel az átláthatóság és az értelmezhetőség fontosságát az AI modellekben.
• Ismerje meg az AI-modellek magyarázhatóvá tételének alapvető technikáit.
• Alkalmazza az XAI technikákat egyszerű gépi tanulási modellekre.