Explainable AI (XAI) oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Magyarázható MI technikákat az igazságosság, az átláthatóság és az etikus MI rendszerek biztosítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az XAI szerepét az etikus MI rendszerekben.
• XAI technikák alkalmazása az előítéletek felismerésére és csökkentésére az MI modellekben.
• Biztosítani az átláthatóságot az MI modell döntéshozatali folyamataiban.
• Összehangolni az MI fejlesztést az etikai és szabályozási szabványokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik a mélytanulási modellek legújabb XAI technikáit szeretnék megismerni, különös tekintettel az értelmezhető AI rendszerek építésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mélytanulásban rejlő megmagyarázhatósági kihívásokat.
• Fejlett XAI technikákat implementálni neurális hálózatokban.
• Értelmezni a mélytanulási modellek által hozott döntéseket.
• Értékelni a teljesítmény és az átláthatóság közötti kompromisszumokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bővíteni ismereteiket a komplex AI modellekhez kapcsolódó XAI technikák terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A legmodernebb XAI technikák implementálására AI modellekben.
• Mélytanulási modellek és döntéseik értelmezésére.
• Haladó modellfüggetlen és modellspecifikus magyarázhatósági módszerek alkalmazására.
• A komplex rendszerekben felmerülő AI transzparencia kihívások kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereknek szól, akik valós alkalmazásokban szeretnének átlátható AI rendszereket implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az átláthatóság fontosságát az AI modellekben.
• Fejlett XAI technikák implementálása összetett modellek értelmezéséhez.
• Növelni a modell átláthatóságát a SHAP, LIME és egyéb eszközök segítségével.
• Kezelni az etikai aggályokat és a tisztességes eljárásokat az AI modellekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni az Érthető MI alapjait és annak szerepét a felelős AI rendszerek fejlesztésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Érthető MI alapvető fogalmait.
• Felfedezni az átláthatóság és az értelmezhetőség fontosságát az AI-modellekben.
• Megismerni az alapvető technikákat az AI-modellek érthetőbbé tételéhez.
• Alkalmazni XAI technikákat egyszerű gépi tanulási modelleken.