Teradata: az alapoktól a haladó szintig Képzés

Bevezetés a Teradata világába

1. modul: A Teradata alapjai és architektúrája

• Mi a Teradata, és mire használható?
• Párhuzamos architektúra: AMP-k, PE-k, BYNET
• Adatelosztás és hashelés
• Kulcsfogalmak: munkamenetek, spool, zárolások
• Kapcsolódás a rendszerhez: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

2. modul: Bevezetés az SQL-be a Teradata rendszerben

• Alapvető SELECT, WHERE, ORDER BY
• Adattípusok és típuskonverzió
• Matematikai és dátumfüggvények
• Az ALIAS és a CASE kifejezések használata
• A Teradata speciális operátorai (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Irányított gyakorlat: lekérdezések valós táblákon

3. modul: Joinok, allekérdezések és halmazoperátorok

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joinok ON záradék nélkül (Descartes-szorzat)
• Skalár és korrelált allekérdezések
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Gyakorlati feladatok az adatintegrációhoz

4. modul: Analitikus és OLAP-függvények

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Adatparticionálás a PARTITION BY segítségével
• Ablakok az OVER() és az ORDER BY használatával
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Felhasználási esetek: KPI-ok, trendek, kumulált értékek

5. modul: Adat- és táblakezelés

• Táblatípusok: állandó, volatile, globális ideiglenes
• Másodlagos indexek és join indexek létrehozása és használata
• Rekordok beszúrása, frissítése és törlése
• MERGE, UPSERT és duplikátumkezelés
• Tranzakciók és zárolások vezérlése

6. modul: Optimalizálás és teljesítményhangolás

• A Teradata Optimalizálója: hogyan hozza meg a végrehajtási tervekre vonatkozó döntéseket
• Az EXPLAIN és a COLLECT STATISTICS használata
• A skew jelensége és elkerülése
• A lekérdezéstervezés bevált gyakorlatai
• Szűk keresztmetszetek azonosítása (spool, zárolások, újraelosztás)
• Gyakorlat: optimalizált és nem optimalizált lekérdezések összehasonlítása

7. modul: Particionálás és adattömörítés

• Particionálási típusok: Range, Case, Multi-Level
• Előnyök és gyakorlati alkalmazás nagy lekérdezéseknél
• Block Level Compression (BLC) és oszlopos tömörítés
• Előnyök és korlátok

8. modul: Adatbetöltés és -kinyerés

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Tömeges betöltés vs. kötegelt beszúrás
• Hibakezelés és újrapróbálkozások
• Eredmények exportálása fájlokba vagy külső rendszerekbe
• Alapszintű automatizálás szkriptekkel és segédprogramokkal

9. modul: Alapszintű adminisztráció technikai felhasználóknak

• Szerepkörök és jogosultságok
• Erőforrás-vezérlés (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitorozás a DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage segítségével
• Bevált gyakorlatok megosztott környezetekhez

10. modul: Záró integrációs labor

• Teljes körű gyakorlati eset:
  • Adatbetöltés
  • Transzformáció és aggregálás
  • Mutatók létrehozása OLAP-függvényekkel
  • Optimalizálás és magyarázat
  • Végső exportálás
• A bevált gyakorlatok és a gyakori hibák megvitatása