Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Teradatbe
1. modul: A Teradata alapjai és architektúrája
- Mi a Teradata és mire használják?
- Párhuzamos architektúra: AMPs, PEs, BYNET
- Adatelosztás és hashing
- Kulcsfogalmak: munkamenetek, spool, zárak
- Kapcsolódás a rendszerhez: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant
2. modul: SQL bevezetés a Teradatban
- Alapvető SELECT, WHERE, ORDER BY
- Adattípusok és típuskonverzió
- Matematikai és dátumfüggvények
- ALIAS használata, CASE kifejezések
- Teradata speciális operátorai (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
- Irányított gyakorlat: lekérdezések valós táblákon
3. modul: Joins, Subqueries és Set Operators
- INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
- JOIN ON klauzula nélkül (Descartes-szorzat)
- Skaláris és korrelált allekérdezések
- UNION, INTERSECT, MINUS
- Adatintegrációs gyakorlatok
4. modul: Analitikai és OLAP függvények
- RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
- Adatfelosztás PARTITION BY-val
- Ablakok OVER() és ORDER BY-val
- LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
- Használati esetek: KPI-k, trendek, összesítések
5. modul: Adat- és táblakezelés
- Táblatípusok: állandó, ideiglenes, globális ideiglenes
- Másodlagos indexek és join indexek létrehozása és használata
- Rekordok beszúrása, frissítése és törlése
- MERGE, UPSERT és duplikátumok kezelése
- Tranzakciók és zárolások kezelése
6. modul: Optimalizálás és teljesítményhangolás
- A Teradata Optimizer: hogyan dönt a tervekről
- EXPLAIN és COLLECT STATISTICS használata
- Skew és annak elkerülése
- Lekérdezéstervezés legjobb gyakorlatai
- Szűk keresztmetszetek azonosítása (spool, zárak, újraelosztás)
- Gyakorlat: optimalizált vs. nem optimalizált lekérdezések összehasonlítása
7. modul: Adatparticionálás és tömörítés
- Particionálás típusai: Range, Case, Multi-Level
- Előnyök és gyakorlati használat nagy lekérdezéseknél
- Block Level Compression (BLC) és oszlopos tömörítés
- Előnyök és korlátok
8. modul: Adatbetöltés és -kinyerés
- TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
- Tömeges betöltés vs. kötegelt beszúrás
- Hibakezelés és újrapróbálkozás
- Eredmények exportálása fájlokba vagy külső rendszerekbe
- Alapvető automatizálás szkriptekkel és segédprogramokkal
9. modul: Alapvető adminisztráció technikai felhasználóknak
- Szerepkörök és engedélyek
- Erőforrás-vezérlés (Query Bands, Priority Scheduler)
- Megfigyelés DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage segítségével
- Ajánlott eljárások megosztott környezetekhez
10. modul: Integrációs záró labor
-
Gyakorlati esettanulmány végigvezetésével:
- Adatbetöltés
- Adatátalakítás és összesítés
- Mutatók készítése OLAP függvényekkel
- Optimalizálás és magyarázat
- Végső exportálás
- Ajánlott eljárások és gyakori hibák megvitatása
Követelmények
- Relációs adatbázisok és SQL alapfogalmak ismerete
- Nagy adathalmazok lekérdezésének vagy adatkörnyezetekben való munka tapasztalata
- Ismeret az üzleti intelligencia vagy elemzés céljaival
Közönség
- Adatelemzők és üzleti intelligencia szakemberek
- SQL fejlesztők és adatmérnökök
- Technikai felhasználók, akik Teradata környezetben kezelik vagy optimalizálják az adatokat
35 Órák
Vélemények (1)
Kiváló képzés, érdekes témákkal teli. Minden témát segítő példák követtek.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Teradata Fundamentals
Gépi fordítás