Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Teradata-ba
Modul 1: Teradata alapok és architektúra
- Mi az a Teradata és mihez használjuk?
- Parhuzamos architektúra: AMP-k, PE-k, BYNET
- Adatok elosztása és hash-elése
- Kulcsfogalmak: munkamenetek, spool, zárók
- Teradata Studio / BTEQ / SQL Asszisztens használata
Modul 2: Bevezetés a SQL-ba a Teradata-ban
- Alap SELECT, WHERE, ORDER BY
- Adattípusok és típusváltás
- Matematika és dátumfüggvények
- ALIAS és CASE kifejezések használata
- Teradata-specifikus operátorok (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
- Irányított gyakorlat: lekérdezések valós táblákon
Modul 3: Csatolások, allekérdezések és halmazműveletek
- INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER csatolások
- Csatolások ON kláuzus nélkül (kartéziánus szorzat)
- Skalár és korrelált allekérdezések
- UNION, INTERSECT, MINUS
- Adatintegráció gyakorlati feladatok
Modul 4: Analitikai és OLAP funkciók
- RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
- Adatok részelése PARTITION BY használatával
- Ablakozás OVER() és ORDER BY használatával
- LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
- Alkalmazási esetek: KPI-k, trendek, kumulatív értékek
Modul 5: Adatok és táblák Management
- Táblatípusok: állandó, változékony, globális ideiglenes
- Második és csatolási indexek létrehozása és használata
- Beszúrás, frissítés és törlés műveletek
- MERGE, UPSERT és duplázás-ellenőrzés
- Tranzakciók és zárók kezelése
Modul 6: Optimalizálás és teljesítményfinomítás
- Teradata optimalizáló: hogyan választja ki a végrehajtási tervek
- EXPLAIN és COLLECT STATISTICS használata
- Elszórtaság és annak elkerülése
- Lekérdezéstervezési legjobb gyakorlatok
- Üzenőcső, zárók, újraeloszlás problémák azonosítása
- Gyakorlat: optimalizált és nem optimalizált lekérdezések összehasonlítása
Modul 7: Adatok osztása és tömörítése
- Osztás típusok: tartomány, eset, többszintű
- Használati előnyök és nagy lekérdezésekben való gyakorlati alkalmazás
- Blokkszintű tömörítés (BLC) és oszlopos tömörítés
- Előnyök és korlátok
Modul 8: Adatok betöltése és kinyerése
- TPT (Teradata Parhuzamos Transzporter) vs. FastLoad / MultiLoad
- Tömör betöltés vs. tömbbeszúrás
- Hiba kezelése és újrapróbálkozás
- Eredmények exportálása fájlokba vagy külső rendszerekbe
- Alap automatikusítás script-ekkel és eszközökkel
Modul 9: Alapkezelés technikus felhasználók számára
- Szerepek és engedélyek
- Erőforrás-kezelés (Query Bands, Priority Scheduler)
- Monitorozás DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage használatával
- Legjobb gyakorlatok közös környezetekben
Modul 10: Végleges integrációs labor
- Teljes végrehajtású gyakorlati eset:
- Adatok betöltése
- Átalakítás és agregáció
- KPI-k létrehozása OLAP funkciókkal
- Optimalizálás és EXPLAIN
- Végleges export
- Legjobb gyakorlatok és gyakori hibák megvitatása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Relációs adatbázisok és SQL koncepciók megértése
- Nagy adathalmazok lekérdezésének vagy adatok kezelésének tapasztalata
- Ismeret a üzleti intelligencia vagy analitikai célokról
Audiencia
- Adatanalitikusok és üzleti intelligencia szakemberek
- SQL fejlesztők és adatmérnökök
- Technikai felhasználók, akik kezelik vagy optimalizálják az adatokat Teradata környezetekben
35 Órák
Vélemények (1)
Nagyon jó tanfolyam, érdekes témákkal. Minden témára hasznos példákat adtak.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Teradata Fundamentals
Gépi fordítás