Kurzusleírás

Bevezetés

A SAP Data Hub szolgáltatásainak és architektúrájának áttekintése

  • Adatközpontok versus adattárházak kontra adattó
  • Főbb összetevők és funkciók
  • Méretezési tényezők

Data Landscape kezelése

  • Kapcsolódás
  • Adatbevitel
  • Rendszer- és felhasználókezelés
  • Az adatok működésének figyelése

Adatmodellezéssel való munka

  • Adatok előkészítése
  • Beépített és egyedi operátorok használata
  • Adatvezetékek
  • Adatok hangszerelése
  • Ütemezés

Kezelés Data Quality és integritás

  • Adatfeltárás és profilalkotás
  • Metaadat-katalógus (tárház, keresés, előnézet)
  • A metaadatok származása

A SAP Data Hub konfigurálása

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Telepítési folyamat
  • Beállítások testreszabása
  • Frissítés és eltávolítás

Monitoring SAP Data Hub

  • Diagnosztika és naplózás
  • Monitoring Grafana UI-val
  • A műszerfal figyelése

Biztonságos SAP Data Hub

  • Adat védelem
  • Audit naplók kezelése
  • Felhasználói és szolgáltatási hitelesítés
  • Külső identitásszolgáltatók konfigurálása

A SAP Data Hub termékirányának és a Outlook

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Alapszintű programozásban szerzett tapasztalat
  • A big data Internet of Things (IoT) vagy adattárház-koncepciók ismerete

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adatmérnökök
  • Adattudósok
  • Database rendszergazdák
  • Üzleti elemzők
  35 Hours

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák