Platform Engineering Fundamentals Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű platformmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a skálázási alkalmazásokat mikroszolgáltatások és Kubernetes segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható mikroszolgáltatási architektúrák tervezése és megvalósítása.
• Alkalmazások telepítése és kezelése Kubernetes fürtökön.
• Használja az Helm diagramokat a szolgáltatás hatékony telepítéséhez.
• A mikroszolgáltatások állapotának figyelemmel kísérése és karbantartása a termelésben.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a biztonság és a megfelelőség terén Kubernetes környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek, rendszeradminisztrátoroknak és informatikai projektmenedzsereknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket automatizált, skálázható és együttműködő informatikai környezetek felépítésében és kezelésében. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a DevOps és Platform Engineering alapelveit és előnyeit.
• Valósítsa meg az infrastruktúrát kódként (IaC), és automatizálja az IT infrastruktúra kiépítését.
• Folyamatos integrációs és folyamatos kézbesítési (CI/CD) folyamatok létrehozása és karbantartása.
• Telepítsen és kezeljen mikroszolgáltatásokat olyan konténeres eszközökkel, mint az Docker és a Kubernetes.
• Integrálja a biztonsági gyakorlatokat a szoftverfejlesztési életciklusba a DevSecOps segítségével.
• Alkalmazzon megfigyelési technikákat a rendszer megbízhatóságának figyelésére és javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű műszaki vezetőknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnék összehangolni a platformtervezési erőfeszítéseket az üzleti célkitűzésekkel, és hatékonyan irányítani a platformcsapatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Határozza meg a platformtervezés szerepét és hatókörét a szervezetükön belül.
• Változtassa át az üzleti célokat megvalósítható technikai stratégiákká.
• Hatékony platformmérnöki csapatok létrehozása és kezelése.
• Skálázható és rugalmas platformarchitektúrák tervezése és megvalósítása.
• Mérje és elemezze a platformkezdeményezések sikerét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű platformmérnököknek, felhő építészeknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnének felfedezni egy sor felhőalapú technológiát és megtanulni azok használatát. a platform képességeinek javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a felhőalapú platformok tervezésének alapelveit.
• Használjon konténereket és kiszolgáló nélküli számítástechnikát méretezhető alkalmazások létrehozásához.
• A CI/CD folyamatok megvalósítása felhőkörnyezetben.
• Hatékonyan figyelje és kezelje a felhőalapú natív alkalmazásokat.
• Alkalmazza a biztonsági és megfelelőségi bevált gyakorlatokat a felhőben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps gyakorlóknak szól, akik a platformfejlesztést szeretnék kihasználni fejlesztési folyamataik egyszerűsítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a platformtervezés kulcsfontosságú fogalmait és előnyeit a fejlesztőcsapatok számára.
• Használjon önkiszolgáló platformokat a fejlesztés és a tesztelés felgyorsításához.
• Valósítsa meg az automatizálást a fejlesztési munkafolyamataikban.
• Alkalmazzon konténerezést és hangszerelést az alkalmazások életciklusainak kezeléséhez.
• Integrálja a megfigyelési és biztonsági gyakorlatokat a fejlesztési folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és adatmérnököknek szól, akik robusztus platformokat szeretnének építeni és karbantartani az adatintenzív alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a kihívásokat és megoldásokat a nagy adatok platformtervezésében.
• Skálázható adatfeldolgozási folyamatok tervezése és megvalósítása.
• Hatékonyan használja az olyan big data keretrendszereket, mint az Hadoop és a Spark.
• Valós idejű elemzési megoldások fejlesztése streaming adatok felhasználásával.
• Összetett adatmunkafolyamatok összehangolása olyan eszközökkel, mint a Apache Airflow.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű platformmérnököknek és biztonsági szakembereknek szól, akik a legjobb biztonsági gyakorlatokat szeretnék beépíteni a platformtervezésbe és -működésbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A biztonsági kockázatok azonosítása és csökkentése a platformtervezés során.
• Biztonsági ellenőrzések és megfelelőségi intézkedések végrehajtása és kezelése.
• Olyan platformok tervezése, amelyek alapelemei a biztonság és a megfelelőség.
• Végezzen biztonsági auditokat és értékeléseket a folyamatos védelem érdekében.
• Hatékonyan reagálhat a biztonsági incidensekre és helyreállíthatja a műveleteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftveres szakembereknek szól, akik az AI-t és a gépi tanulást szeretnék hasznosítani a szoftverfejlesztés hatékonyságának és innovációjának javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulás szerepét a szoftverfejlesztési feladatok automatizálásában.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia eszközöket kód, tesztek és dokumentáció generálásához.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a kódoptimalizáláshoz, a minőségbiztosításhoz és a hibakereséshez.
• Integrálja az AI-t a DevOps és CI/CD folyamatokba a jobb telepítési stratégiák érdekében.
• Vegye figyelembe az etikai megfontolásokat és a kihívásokat az AI-val kiegészített szoftverfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik integrálni szeretnék az AI kódolási asszisztenseket a fejlesztési munkafolyamatba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI kódolási asszisztensek szerepét és képességeit a szoftverfejlesztésben.
• Használjon különféle AI kódolási segédeszközöket a rutin kódolási feladatok automatizálására.
• Integrálja az AI kódolási asszisztenseket szoftverfejlesztési életciklusukba.
• Növelje termelékenységüket, és összpontosítson összetettebb és kreatívabb programozási feladatokra.
• Vegye figyelembe az etikai megfontolásokat és az AI felelősségteljes használatát a szoftverfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mérnököknek szól, akik hatékonyan szeretnék kezelni és elhárítani a szoftverlicenceket szervezeteikben vagy projektjeikben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szoftverlicencelés alapfogalmait és azt, hogy a FlexLM hogyan kezeli a licenceket.
• Ismerje meg, hogyan telepítheti a FlexLM szerver- és kliensszoftvert különböző operációs rendszerekre.
• Licenceket hozhat létre, terjeszthet és kezelhet, beleértve a lebegő és a csomópont-zárolt licenceket.
• A licenctelepítéssel, -terjesztéssel és -használattal kapcsolatos gyakori problémák azonosítása és megoldása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a funkciópontmérés fogalmát, és azt, hogyan építsék be a szoftverfejlesztési termelékenység mérésébe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse a funkciópont és nem funkciópont méréseket a szoftverfejlesztésben.
• Mérje meg a szoftvertermék egységeit a minőség és a termelékenység elemzéséhez.

Az IREB CPRE (International Requirements Engineering Board – Certified Professional for Requirements Engineering) egy tanúsítvány követelménymérnöki szakemberek számára. A tanúsítvány célja, hogy megerősítse a szoftverfejlesztési folyamatban a menedzsment és követelménytervezés területén szerzett ismereteket, készségeket és tapasztalatokat. Az IREB CPRE Tanúsítvány értéke: A követelménymérnöki területen szerzett tudás, készségek és tapasztalat megerősítése és elismerése. Tűnjön ki a munkaerőpiacon követelménykezelésre szakosodott szakemberként. A hitelesség és a bizalom növelése a munkáltatók, ügyfelek és kollégák körében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a SNAP használatát projektmérésben és becslésben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a SNAP és FPA szabályokat és irányelveket.
• Tudjon szoftverprojekteket jobban megtervezni és megbecsülni.
• Értse meg a folyamatteljesítmény alapértékeit, és azonosítsa a folyamatfejlesztésre szoruló területeket.
• Használja a SNAP-t a teljesítmény hatékonyságának növelésére és a funkcionális stabilitás elérésére.

Software Engineering kezdődik, ahol a programozás leáll. Ebben a tanfolyamban szilárd alapot fogsz tanulni a Software Engineering . Hídot épít a programozásból a szilárd mérnöki gyakorlatba. A kurzus áttekintést ad az adott területen jellemzően használt alapfogalmakról és szókincsről. A tanfolyam során megtanulod, hogy sok technikát használj a szoftverprojektek tervezéséhez, megvalósításához és érvényesítéséhez, valamint a fejlesztési folyamatok értékeléséhez és fejlesztéséhez.

Közönség:

Ez a kurzus különböző háttérrel rendelkező szoftverfejlesztőknek szól, akik legalább egy programozási nyelvet ismernek.

Ez az oktató által vezetett, élő tréning a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni és megérteni a szoftvermérés fogalmát, és felhasználni azt bármilyen szoftverfejlesztési folyamat és termelékenység becslésére és méretére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a szoftver mérések és mérőszámok használatát a szoftverfejlesztésben.
• Kövesse nyomon az előrehaladást és értékelje a termelékenységet a szoftvermetrikák segítségével.
• A szoftver mérési adatainak elemzése a minőségbiztosítás és a folyamatfejlesztés érdekében.