Alkalmazási teljesítménykezelés (APM) a New Relic használatával Képzés

Bevezetés az alkalmazási teljesítményfigyelésbe

• Az alkalmazási teljesítménykezelés (APM) és szerepe a modern alkalmazásüzemeltetésben
• Az alkalmazási teljesítmény, elérhetőség, megbízhatóság és az ügyféli élmény közötti kapcsolat
• Az alkalmazási teljesítmény főbb mutatói és a szolgáltatásszintű célkitűzések
• Az alkalmazási teljesítményromlás gyakori okainak azonosítása
• Az alkalmazásmegfigyelés életciklusának áttekintése: megfigyelés, elemzés, diagnosztika, javítás és optimalizálás
• A New Relic szerepének megértése a teljes ökoszisztéma megfigyelhetőségében

New Relic funkciói és architektúrája

• A New Relic platform és alapvető képességeinek áttekintése
• A New Relic architektúrájának és adatfolyamának megértése
• New Relic ügynökök, gyűjtők és telemetria adatok
• Mutatók, események, naplófájlok, nyomon követések és hibák áttekintése
• Alkalmazási teljesítményfigyelés (APM), böngészőfigyelés, infrastruktúrafigyelés és adatbázisfigyelés
• Entitások, szolgáltatások, alkalmazások és terhelések megértése
• Bevezetés az elosztott nyomon követés és a szolgáltatások függőségeibe
• Az adattárolás, lekérdezés és vizualizáció fogalmainak megértése

Navigálás a New Relic felhasználati felületén

• Navigálás a New Relic platformon és a fő dashboardokon
• Munkavégzés alkalmazásokkal, szolgáltatásokkal, hostokkal és entitásokkal
• Teljesítmény-összefoglalók és alkalmazási egészség vizsgálata
• Grafikonok, táblázatok, szűrők és időintervallumok használata
• Telemetria adatok keresése és elemzése
• Dashboardok és nézetek testreszabása
• Hasznos operatív és teljesítmény dashboardok létrehozása
• New Relic használata a magas szintű tünetektől a részletes diagnosztikáig vezető úton

New Relic ügynökök telepítése és konfigurálása

• A New Relic ügynök architektúrájának és a támogatott környezeteknek megértése
• New Relic ügynökök telepítése az alkalmazási szervereken
• Ügynökök konfigurálása az alkalmazásspecifikus figyeléshez
• Mérés stratégiák és automatikus vs. manuális mérés
• Böngésző és végfelhasználói figyelés konfigurálása
• Ügynök telepítés és telemetria gyűjtés validálása
• Konfiguráció és környezetspecifikus beállítások kezelése
• Ügynök telepítési és adatgyűjtési problémák hibakeresése
• Legjobb gyakorlatok a biztonságos és karbantartható ügynök kiépítéshez

Alkalmazási teljesítmény mérése a végfelhasználói szemszögből

• A valós felhasználói figyelés (RUM) megértése
• Oldalbetöltési és alkalmazási válaszidejök mérése
• Böngésző teljesítmény és felhasználói interakciók figyelése
• Lassú oldalak, tranzakciók és felhasználói utak azonosítása
• Földrajzi és eszközalapú teljesítménykülönbségek elemzése
• Végfelhasználói élmény és háttéralkalmazási teljesítmény korrelálása
• Olyan teljesítményproblémák azonosítása, amelyek közvetlenül befolyásolják az ügyféli élményt
• Teljesítmény-adatok használata az optimalizálási tevékenységek prioritásbeállításához

Mérési adatok olvasása és megértése

• Tranzakciós nyomon követések és alkalmazási tranzakciók megértése
• Válaszidő, átviteli sebesség és hibaráta adatok értelmezése
• Tranzakciós bontások és teljesítményszegmensek megértése
• Külső szolgáltatások és függőségek elemzése
• Alkalmazási hibák és hibanyomon követések vizsgálata
• Dugópontok azonosítása a mérési adatokból
• Nyomon követések használata a kérések követéséhez az alkalmazáskomponenseken át
• Mutatók, események, naplók és nyomon követések korrelálása az okmeghatározáshoz
• Gyakorlati feladatok az alkalmazási telemetria értelmezésében

Alkalmazási erőforrások és infrastruktúra mérése

• Alkalmazási és szervert erőforrás-hasznosítás figyelése
• CPU, memória, lemez és hálózati teljesítmény megértése
• Erőforrás telítettség és kapacitással kapcsolatos problémák azonosítása
• Infrastruktúra mutatók és alkalmazási válaszidejök korrelálása
• Alkalmazási folyamatok és terhelések figyelése
• Erőforrásigényes tranzakciók azonosítása
• Az infrastruktúrái korlátok által okozott teljesítményromlás vizsgálata
• Teljesítménybázisok kialakítása és rendellenes viselkedések azonosítása

Figyelés és értesítések

• A New Relic riasztás fogalmainak megértése
• Riasztási feltételek és küszöbértékek definiálása
• Riasztások létrehozása az alkalmazási teljesítmény és elérhetőséghez
• Hibaráta, válaszidő, átviteli sebesség és erőforrás-hasznosítás figyelése
• Cselekvésre ösztönző riasztási politikák tervezése
• Értesítési csatornák és incidensfolyamatok konfigurálása
• Riasztási zaj csökkentése és felesleges értesítések elkerülése
• Incidensek és probléma-korreláció megértése
• Riasztási konfigurációk tesztelése és validálása
• Legjobb gyakorlatok az proaktív alkalmazásfigyeléshez

Adatbázisműveletek figyelése

• Adatbázis- és alkalmazási teljesítmény közötti kapcsolat megértése
• Adatbázis-hívások és lekérdezési aktivitás figyelése
• Lassú adatbázisműveletek azonosítása
• Adatbázis-válaszidők elemzése
• Tefektetetlen vagy erőforrásigényes lekérdezések észlelése
• Adatbázisműveletek és alkalmazási tranzakciók korrelálása
• Adatbázissal kapcsolatos alkalmazási dugópontok vizsgálata
• Teljesítmény-adatok használata a lekérdezési válaszidejök javításához
• Gyakorlati feladatok az adatbázis teljesítményproblémák diagnosztizálására

Alkalmazási teljesítmény jelentések és vizualizáció

>Javaslat:
• Értelmes teljesítményjelentések készítése
• Dashboardok építése fejlesztői, operatív és vezetés teamöknek
• Megfelelő mutatók kiválasztása különböző közönségek számára
• Alkalmazási elérhetőség, válaszidő, átviteli sebesség és hibák vizualizálása
• Teljesítménytrendek követése időben
• Alkalmazási teljesítmény összehasonlítása különböző környezetekben
• Műszaki mutatók üzleti szempontból releváns betekintésekké való átalakítása
• Teljesítménybázisok kialakítása és jelentés célkitűzésekhez képest

Alkalmazási teljesítmény elemzése és optimalizálása

• Rendszerezett alkalmazási teljesítményelemzési folyamat kialakítása
• Teljesítménydugópontok és rendellenes viselkedések azonosítása
• Tranzakciós válaszidők és átviteli sebességek elemzése
• Jelenlegi teljesítmény összehasonlítása történelmi bázisokkal
• Több telemetria forrás korrelálása vizsgálatok során
• Teljesítményproblémák prioritásbeállítása felhasználói és üzleti hatás szerint
• Alkalmazási optimalizálási lehetőségek azonosítása
• Teljesítménynövekmények validálása New Relic adatok használatával
• Kezmunka teljesítményelemzési gyakorlatok

API és szolgáltatási problémák hibakeresése

• API-k és külső szolgáltatási függőségek figyelése
• API válaszidő, átviteli sebesség és hibaráta mérése
• Lassú és megbízhatatlan API végpontok azonosítása
• Időtúllépési és kapcsolatproblémák diagnosztizálása
• Sikertelen API tranzakciók elemzése
• Nyomon követések használata a dugópontok azonosításához elosztott szolgáltatásokon át
• API problémák és lefelé irányuló függőségek korrelálása
• API teljesítményromlás okának azonosítása
• Javítási stratégiák fejlesztése és validálása

Elosztott nyomon követés és végpont-végpont hibakeresés

• Elosztott alkalmazások és szolgáltatási függőségek megértése
• Bevezetés az elosztott nyomon követés fogalmába
• Kérések követése több alkalmazási szolgáltatáson át
• Egyedi szolgáltatások által bevezetett késleltetés azonosítása
• Szolgáltatások közti kommunikáció elemzése
• Hibák észlelése elosztott alkalmazáskomponenseken át
• Nyomon követések korrelálása naplókkal, hibákkal és infrastruktúra mutatókkal
• Végpont-végpont okmeghatározás végrehajtása
• Gyakorlati hibakeresési forgatókönyvek élő laboratóriumi környezetben

New Relic adatok lekérdezése és elemzése

• Bevezetés a telemetria adatok lekérdezésébe a New Relic-en
• A New Relic Lekérdezési Nyelv (NRQL) megértése
• Lekérdezések írása az alkalmazási teljesítmény vizsgálatához
• Mutatók és események szűrése és aggregálása
• Válaszidők, hibák, átviteli sebességek és tranzakciós adatok elemzése
• Egyedi vizualizációk létrehozása lekérdezési eredményekből
• Lekérdezések használata a hibakeresés és jelentés támogatásához
• Újranyomozható lekérdezések és dashboardok építése
• Gyakorlati NRQL gyakorlatok

New Relic integrálása harmadik féltől származó eszközökkel és szolgáltatásokkal

• New Relic integrációk áttekintése
• New Relic integrálása infrastruktúra és felhőplatformokkal
• Megfigyelési adatok kapcsolata együttműködési és incidenskezelési eszközökkel
• Integrációs folyamatok és adatcsere megértése
• Értesítések és külső szolgáltatási integrációk konfigurálása
• Integrációk használata a DevOps és incidens-válasz folyamatok támogatásához
• Legjobb gyakorlatok a megbízható megfigyelési integrációk fenntartásához

Gyakorlati hibakereső műhely

• Szimulált alkalmazási teljesítmény incidens vizsgálata
• Tünetek azonosítása végfelhasználói teljesítmény adatokból
• Alkalmazási tranzakciók és hibák elemzése
• Infrastruktúra és adatbázis teljesítmény vizsgálata
• API és külső szolgáltatási függőségek nyomon követése
• Mutatók, események, naplók és nyomon követések korrelálása
• A legvalószínűbb ok azonosítása
• Javítási megközelítés fejlesztése és validálása
• Riasztások beállítása a visszaesés megelőzéséhez
• Megállapítások dokumentálása és üzleti hatás kommunikálása

Figyelési legjobb gyakorlatok és operatív ajánlások

• Hatékony New Relic figyelemstratégia tervezése
• Értelmes teljesítmény és elérhetőségi mutatók kiválasztása
• Bázisok és szolgáltatásszintű célkitűzések kialakítása
• Túlzott figyelemzaj elkerülése
• Hatékony riasztási és eskalációs gyakorlatok fejlesztése
• Konzenziens figyelés fenntartása fejlesztés, tesztelés és produktív környezetben
• Megfigyelhetőségi adatok használata a folyamatos javítás támogatásához
• Műszaki teljesítményadatok cselekvésre alkalmas üzleti betekintésekké való átalakítása

Összefoglalás és zárás

• New Relic architektúra és alapvető képességek áttekintése
• Alkalmazási, infrastruktúra, adatbázis, API és végfelhasználói figyelem áttekintése
• Hibakeresési és okmeghatározási technikák összefoglalása
• Riasztások, dashboardok, jelentések és integrációk áttekintése
• Utolsó kezmunka teljesítményvizsgálat
• Való világ implementációs forgatókönyvek megvitatása
• Kérdések és válaszok
• Javasolt következő lépések a New Relic produktív környezetben való alkalmazásához