Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- ML Kit vs TensorFlow vs más gépi tanulási szolgáltatások
- ML Kit funkciók és komponensek áttekintése
Első lépések
- ML Kit SDK beállítása
- API-k és mintaalkalmazások megtekintése
ML Kit Vision API-k implementálása
- Adatbevitel automatikusítása (Szövegfelismerés)
- Arcfelismerés selfie-k és portrékhoz
- Testhelyzetek értelmezése (Testpozíció felismerése)
- Háttérhatások hozzáadása (Selfie-szegmentáció)
- Vonalkódolvasás integrálása
- Objektek, helyek, fajok stb. azonosítása (Képcímkék)
- Kiemelt objektumok helyének meghatározása (Objektumfelismerés és követés)
- Kézírt szövegek felismerése (Digitális Tinta Felismerése)
Természetes Nyelvi API-k Használata
- Nyelvek azonosítása
- Szövegek fordítása
- Okos válaszok generálása
- Entitáskivonás használata
App-ok optimalizálása ML Kit segítségével
- Custom modellek használata ML Kit-vel
- Átállás Firebase-ről az új ML Kit SDK-re
- Átállás Mobile Vision-ról ML Kit SDK-re
- App méretének csökkentése a telepítéshez
- App-ok újraalkotása dinamikus funkciómodulok használatával
Hibakeresési tippek
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás megértése
- Mobil fejlesztési tapasztalat
A céglétség
- Szoftverfejlesztők
- Mobilalkalmazás-fejlesztők
14 Órák
