KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis Képzés

Hátterek:

A KDB+-t széles körben használják a pénzügyi szektorban és másokban. Memórián belüli, oszlop alapú, hatékony, különösen ügyes tp folyamat Pénzügyi adatkészlet. Számos befektetési bank, fedezett alap és kereskedési üzlethelyiség alkalmazta a KDB+-t számos adatelemzéshez és adatszolgáltatáshoz. A KDB+ jelentős szerepet játszik az elemzésben a visszatesztelésben és a napi kereskedésben, feltárja a kiváltó okokat, és javítja a kereskedés minőségét és hatékonyságát.?Python a pénzügyi iparban is széles körben használatos, és könnyen manipulálhatja a KDB+-t, számos elemet biztosít az elemzéshez.

Ez a kurzus bemutatja, hogyan használják a Q/KDB+/Python-t a pénzügyi iparágakban (hogyan tároljunk adatokat, hogyan használják az adat API-t, hogyan használják ki az átjárót a párhuzamos kapcsolatok támogatására, a hibaelhárítást és a KDB+ támogatását, valamint stb.) és számos senario és releváns megoldás.

Mi az előnye a KDB+-nak a pénzügyi elemzésben?

- Senarios

- Teljesítmény és hatékonyság

- milyen pénzügyi adatkészlet

KDB+ alapjai

- típusmeghatározás és szereposztás

- funkcionális kiválasztás/frissítés/törlés

- függvények/lamda, szinkron/aszinkron függvényhívás

- web aljzat támogatás

- fájltömörítés

- szimbolikus felsorolás és felsorolás

- játékasztal és partíció

Hogyan telepíthetjük a KDB+-t

- kullancsnövény

- RDB/HDB

- átjáró/API

- Jelentés

Hogyan érhetjük el a KDB+-t

- K

- Python

- R

- Java

- C/C++

Hogyan importálhat adatokat más adatforrásból a KDB+-ba?

- txt/csv

- html/weboldal

- SQL Szerver