Az MS SQL Server adatbázis-kezelés alapjai Képzés

A képzés rendszergazdáknak, fejlesztőknek és adatbázis-fejlesztőknek szól.

A képzés céljai:

• adatbázisok létrehozásához és kezeléséhez szükséges készségek elsajátítása és megerősítése
• az SQL szintaxisának és használatának ismerete az adatok lekérdezéséhez és módosításához
• biztonsági szabályok alkalmazása az adatbázisban
• haladó elemek használata (replikáció, automatizálás, BI)
• a Microsoft SQL Server képességeinek használata komplex jelentések és fejlesztői megoldások létrehozásához

A képzés az MS SQL Server 2008 alapján történő adatraktár-környezet létrehozásának alapjaira összpontosít.

A tanfolyam résztvevői megszerzik az MS SQL Server 2008-on futó adatraktár tervezésének és felépítésének alapjait.

Megismerik, hogyan kell egy egyszerű ETL folyamatot felépíteni az SSIS segítségével, majd hogyan kell egy adatkockát tervezni és implementálni az SSAS használatával.

A résztvevő képes lesz kezelni az OLAP adatbázist: létrehozni és törölni az OLAP adatbázist, partíciók feldolgozását online módosítani.

A résztvevő megszerzi az XML/A és MDX szkriptelés ismeretét.

Ez a kurzus azoknak a résztvevőknek készült, akik már ismerik az SQL-t a Microsoft SQL Server 2008/2012 környezetben. A kurzus a halmazalapú lekérdezésekre és a lekérdezés-hangolásra, az indexek kezelésére és a végrehajtási tervek elemzésére összpontosít.

A képzés emellett a táblakifejezéseket, rangsoroló függvényeket és a particionált táblák kezelését is tartalmazza.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és adatbázis-adminisztrátoroknak szól, akik jártasságot szeretnének szerezni a SQL Server 2012 Integration Services területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje az ETL alapelveit és az SSIS szerepét.
• SSIS csomagok létrehozása, telepítése és kezelése.
• Tervezze meg és valósítsa meg a Control Flow-t a csomagban lévő feladatok áramlásának meghatározásához.
• Végezze el a munkafolyamatot, és állítson be megkötéseket a hatékony feladatvégrehajtás érdekében.
• Adatfolyamok létrehozása adatok kinyeréséhez, átalakításához és betöltéséhez.
• Dolgozzon változókkal és tárolókkal a csomagok rugalmasságának növelése érdekében.
• Kezelje a tranzakciókat az adatok konzisztenciájának biztosítása érdekében.
• Hatékony hibakezelési és hibakeresési technikák alkalmazása.
• Állítsa be a naplózást a követéshez és megfigyeléshez.
• Kezelje a lassan változó dimenziókat a változó adatok kezeléséhez.
• Telepítsen egy csomagot éles használatra.
• Vezessen be biztonsági intézkedéseket az érzékeny adatok védelmére.
• Használja a Scriptinget az SSIS funkciók bővítésére.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a hatékony és karbantartható SSIS megoldások érdekében.

Ennek a kurzusnak a célja, hogy átfogó ismeretet nyújtson a Microsoft SQL Serverhez kapcsolódó haladó SQL használatáról és a Transact-SQL haladó használatáról. A témák mélyebb megértéséhez ez a kurzus három napos formában is lebonyolítható.

A Microsoft adatplatformjának magjaként az SQL Server egy vezető operatív adatbázis-kezelő rendszer.

Ez az SQL képzési tanfolyam azoknak szól, akik alapvető készségeket szeretnének szerezni az SQL Server adatbázisok kezeléséhez. A tanfolyam segíteni fog a résztvevőknek a következők elsajátításában:

• Hogyan kell dolgozni az SQL Serverrel és az SQL Server Management Studioval.
• Az adatbázisok, az SQL és az RDBMS stb. jelentése.
• Hogyan kell táblákat létrehozni, DDL, DML és DAL használata.
• Melyek a különböző RDBMS csomagok a piacon, és hogyan hasonlítanak össze egymással.
• Bevezetés a NoSQL-be, és hogyan váltanak a szervezetek hibrid adatbázisokká.

A kurzus választ ad a következő kérdésekre

• Hogyan kell lekérdezést építeni?
• Milyen lehetőségeket kínál az SQL?
• Mi az a relációs adatbázis?
• Mi az SQL szerkezete és parancsai?

A Microsoft SQL Server egy relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS), amely adatok tárolására és lekérdezésére szolgál.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben (helyszíni vagy távoli) a résztvevők elsajátítják az SQL nyelv alapjait, amelyek szükségesek egy Microsoft SQL Server adatbázis lekérdezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Microsoft SQL Server telepítése és konfigurálása
• Microsoft SQL Server adatbázis lekérdezése a Microsoft Transact-SQL (T-SQL) nyelv használatával
• Az adatbázis-tervezés alapjainak megértése
• Az adatbázis optimalizálása normalizálással
• Aggregált függvények használata "pivot-táblákhoz" hasonló eredmények generálására
• A Microsoft SQL Server elérése Excelen keresztül

Célközönség

• Adatelemzők
• Üzleti intelligencia szakemberek
• Üzleti menedzserek
• Excel-szakértők, akik bővíteni szeretnék elemzési készségeiket

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés
• Sok gyakorlat és gyakorlás
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés a Microsoft SQL Server legújabb verzióján alapul
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az SQL képzés azoknak szól, akik szeretnék megszerezni a szükséges készségeket bármely adatbázisból történő adatok kinyeréséhez és elemzéséhez, valamint jelentések készítéséhez. A kurzus résztvevői megtanulják:

• hogyan kell SQL lekérdezéseket írni
• mik a relációs adatbázisok és hogyan használhatjuk őket
• mik a relációk és hogyan hozhatjuk létre őket
• az adatok szerkezete
• a T-SQL és más dialektusok közötti különbségek
• gyakorlati készségek a lekérdezések írásához

Ez az SQL képzés a Microsoft T-SQL dialektusával foglalkozik. Ha az általános SQL érdekel, kérjük, nézze meg az SQL Fundamentals kurzust.

Az SSAS (SQL Server Analysis Services) a Microsoft SQL Server tranzakciófeldolgozási (OLAP) és adatbányászati eszköze, amely több adatbázis, tábla vagy fájl adatainak elemzésére szolgál. Az SSAS által biztosított szemantikus adatmodelleket olyan ügyfélalkalmazások használják, mint a Power BI, az Excel, a Reporting Services és más adatvizualizációs eszközök.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzésen (személyesen vagy távolról) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az SSAS-t nagy mennyiségű adat elemzésére adatbázisokban és adatraktárakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az SSAS telepítésére és konfigurálására
• Megérteni az SSAS, SSIS és SSRS közötti kapcsolatot
• Többdimenziós adatmodellezést alkalmazni az üzleti elemzések kinyerésére
• OLAP (Online Analytical Processing) kockák tervezésére
• Többdimenziós adatok lekérdezésére és manipulálására az MDX (Multidimensional Expressions) lekérdező nyelv segítségével
• Valós üzleti intelligencia megoldások üzembe helyezésére SSAS segítségével

Közönség

• Üzleti intelligencia (BI) szakemberek
• Adatelemzők
• Adatbázis- és adatraktár-szakemberek

 
A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés
• Számos gyakorlat és gyakorlás
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés a Microsoft SQL Server és SSAS legújabb verzióján alapul.
• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatszakembereknek szól, akik meg szeretnének tanulni, hogyan tervezzenek, implementáljanak és kezeljenek SSIS csomagokat az adatintegrációs és transzformációs feladatok végrehajtásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az SSIS architektúráját és összetevőit.
• ETL folyamatok tervezése és implementálása SSIS segítségével.
• SSIS eszközök használata adatintegrációs megoldások fejlesztéséhez, üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.
• SSIS csomagok hibaelhárítása és optimalizálása a teljesítmény és megbízhatóság érdekében.

A SQL Server Integration Services (SSIS) a Microsoft SQL Server egyik összetevője, amely adatintegrációs és munkafolyamat-alkalmazások platformját biztosítja. Adatmigráció, adattárházak és adattranszformációs feladatokhoz használják.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek és fejlesztőknek szól, akik az SSIS adatfolyamok, transzformációk tervezésére és a Lassan Változó Dimenziók (SCD) kezelésére szeretnének fókuszálni adattárházas forgatókönyvek esetén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Robusztus adatfolyamokat tervezni és implementálni az SSIS segítségével.
• Különböző adatforrásokkal, célokkal és transzformációkkal dolgozni.
• Lassan Változó Dimenziókat (SCD) implementálni a történelmi adatváltozások kezeléséhez.
• SSIS csomagokat hatékonyan telepíteni, végrehajtani és hibaelhárítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a tanfolyamra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A résztvevők megismerkednek a Transact SQL néhány haladó funkciójával, valamint képesek lesznek a következő feladatok elvégzésére:

• Lekérdezések használata összetett eredményhalmazok visszaadásához
• Adatbázis-objektumok kezelése a lekérdezési teljesítmény javítása érdekében
• Lekérdezék finomhangolása a hatékonyabb működés érdekében

Ez a tanfolyam azoknak szól, akik jelenleg a Transact SQL-t használják adatok kinyerésére egy Microsoft SQL Server adatbázisból, és szeretnék bővíteni tudásukat különösen az adatelemzés és a lekérdezési sebesség javítása területén.

A résztvevők megértik a Strukturált Lekérdezőnyelv alapelveit, és képesek lesznek a következő feladatok elvégzésére:

• Lekérdezések készítése adatok kinyeréséhez és szűréséhez egy SQL Server adatbázisból
• Összefoglalt eredmények létrehozása
• Adatok módosítása, származtatása és formázása a kívánt kimenetnek megfelelően
• Adatok módosítása és adatbázis-komponensek és definíciók karbantartása

Ez a kurzus mindazoknak szól, akiknek információra van szükségük egy Microsoft SQL Server adatbázisból. Megfelel rendszerfejlesztőknek, valamint más területekről származó személyeknek, akik SQL-t használnak adatok kinyeréséhez és elemzéséhez.