Kurzusleírás

Azure Machine Learning alapok

  • Az AML funkciók és architektúra áttekintése
  • Az AML-ben végpontok közötti munkafolyamat áttekintése (Azure ML folyamatok)
  • Navigálás az Azure Machine Learning Studio-ban

Adatelőkészítés és modellezés

  • Adatelőkészítés
  • Modell építése
  • Modell betanítása és tesztelése

Modellértékelés és robusztusság

  • Validációs metrikák ML modellekhez
  • Túlfitten kezelése és megelőzése

Modellkezelés és üzembe helyezés

  • Betanított modell regisztrálása
  • Modell kép létrehozása
  • Modell üzembe helyezése

OpenAI API alapok az Azure-on

  • Bevezetés az OpenAI API-ba
  • API konfigurálása és hitelesítés

Keresés és alkalmazásintegráció

  • Dokumentumok AI kereséssel
  • OpenAI modellek integrálása alkalmazásokba

Testreszabás és termelési gyakorlatok

  • Modell finomhangolása / testreszabása
  • Legjobb gyakorlatok a termelésben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A Python és az alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
  • Tapasztalat REST API-kkal vagy SDK-kkal
  • Alapvető ismeretek az Azure szolgáltatásokról

Célközönség

  • Adattudósok és ML mérnökök
  • Mesterséges intelligencia funkciókat fejlesztő alkalmazásfejlesztők
  • Technikai vezetők és megoldásarchitektusok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák