Kurzusleírás

Azure Machine Learning alapok

  • AML funkciók és architektúra áttekintése
  • Teljes folyamat áttekintése AML-ben (Azure ML pipeline)
  • Azure Machine Learning Studio navigálása

Adatkészítés és modellkészítés

  • Adatkészítés
  • Modell készítése
  • Modell képzése és tesztelése

Modellértékelés és biztonság

  • ML modell validációs mutatószámok
  • Túlfitelés kezelése és megakadályozása

Modellkezelés és telepítés

  • Képzett modell regisztrálása
  • Modell kép létrehozása
  • Modell telepítése

OpenAI API alapok Azure-n

  • Bevezetés az OpenAI API-be
  • API konfiguráció és hitelesítés

Leletkeresés és alkalmazásintegráció

  • Dokumentumok AI kereséssel
  • OpenAI modellek integrálása alkalmazásokba

Testreszabás és termelési gyakorlatok

  • Modell finomhangolás / testreszabás
  • Termelési gyakorlatok

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Python és az alapvető gépészeti tanulási fogalmak ismerete
  • REST API-k vagy SDK-kkal való tapasztalat
  • Azure szolgáltatások alapvető ismerete

Audience

  • Adat tudósok és ML mérnökök
  • Alkalmazásfejlesztők, akik AI funkciókat fejlesztnek
  • Technikai vezetők és megoldási architekták
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák