Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
A LabVIEW alapjainak áttekintése
- Adatfolyam-végrehajtási modell és többszálúság összefoglalása
- Változók, clusterek, tömbök és gyakori adattípusok
- Munka ciklusokkal és szekvencia struktúrákkal
Haladó vezérlési struktúrák
- A lapos szekvencia korlátai és ciklusvezérlési technikák
- A lapos szekvenciák alternatívái
- Megfelelő hibakezelés haladó architektúrákban
Párhuzamos és sorban álló állapotgépek
- Skálázható és érzékeny alkalmazások létrehozása
- Állapotgép tervezési minták
- Termelő-fogyasztó architektúra tervezése
Shift regiszterek hatékony használata
- Shift regiszterek használata állapotadatok tárolására
- Hatókör-kezelés és bevált gyakorlatok
- Versenyhelyzetek és nem szándékos felülírások elkerülése
Haladó adattípusok és struktúrák
- Munka beágyazott clusterekkel és felhasználó által definiált típusokkal
- A típusdefiníciók bevált gyakorlatai és karbantartása
- Többdimenziós tömbök kezelése
LabVIEW–PLC kommunikáció
- Ethernet/IP kommunikáció Allen-Bradley PLC-kkel (ControlLogix/CompactLogix)
- Clusterek és felhasználó által definiált adatok olvasása/írása
- Többdimenziós tömbök kezelése Ethernet/IP protokollon keresztül
Tulajdonság csomópontok hatékony használata
- A tulajdonság csomópontok hatókörének és végrehajtási időzítésének megértése
- Tulajdonság csomópontok a felhasználói felület manipulálásához a hardvervezérléssel szemben
- Teljesítménybeli szűk keresztmetszetek elkerülése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- LabVIEW tapasztalat és alapvető összetevőinek ismerete
- Az adattípusok, vezérlési struktúrák és a grafikus programozás megértése
Célközönség
- Szoftvermérnökök, akik haladó LabVIEW alkalmazásokkal dolgoznak
- Tesztautomatizálási fejlesztők, akik a LabVIEW-t ipari rendszerekkel integrálják
- Mérnökök, akik meglévő LabVIEW rendszereiket szeretnék optimalizálni és skálázni