Last Updated:
It's just great that all material including the exercises is on the same page and then it gets updated on the fly. The solution is revealed at the end. Cool! Also, I do appreciate that Krzysztof took extra effort to understand our problems and suggested us possible techniques.
I liked the lab exercises.
Convolution filter
Az oktató megmutatta, hogy jól érti a témát.
Machine Translated
Nagyon jó bevezető volt az ML-be!! Nagyon tetszett az egész. A szervezés tökéletes volt. Megfelelő idő az előadásokra/demókra, és csak a játékra. Sok témát érintettek, csak a megfelelő szinten. Nagyon jó volt abban is, hogy szuperül elkövessen minket, még akkor is, ha nem volt bekapcsolt kamera.
Machine Translated
Világos magyarázat és hozzáértő válasz a kérdésekre.
Machine Translated
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Legyen rövid és egyszerű. Intuíciós és vizuális modellek létrehozása a fogalmak köré (döntési fa grafikonja, lineáris egyenletek, y_pred manuális kiszámítása a modell működésének bizonyítására).
Machine Translated
Segített elérni a célomat, az ML megértését. Nagy tisztelet Pablo-nak, hogy megfelelő bevezetőt adott ebben a témában, hiszen 3 napos tréning után nyilvánvalóvá válik, hogy milyen hatalmas ez a téma. NAGYON élveztem az általad biztosított virtuális gépek ötletét is, amelyeknek nagyon jó késleltetése volt! Lehetővé tette, hogy minden kurzus a saját tempójában végezzen kísérleteket.
Machine Translated
The way practical part, seeing the theory materializing into something practical is great.
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
The enthusiasm to the topic. The examples he made an he explained it very well. Sympatic. A little to detailed for beginners. For managers, it could be more abstract in fewer days. But it was designed to fit and we had a good alignment in advance.
Érdekes tudás
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.
A tréner, mert szinte minden témát és helyzetet tudott kezelni.
Machine Translated
Az a mód, ahogyan a tréner elmagyarázta a fogalmakat, pozitív és barátságos hozzáállását, valamint az egyes gyakorlatokhoz kínált valós példákat.
Machine Translated
Nagyon jó edzés, szép dokumentációval és gyakorlatokkal, és Krisztián úgy csinálta, mint egy profi.
Machine Translated
The way of transferring knowledge and the knowledge of the trainer.
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Szkolenie rewelacyjne, jedno z najlepszych, na jakich bylem! Prowadzacy Rafal doskonale odpowiadal w zakresie poruuszanych zagadnien, bardzo dokladnie tlumaczyl wszystkie metody. Jestem bardzo zadowolony i chetnie ponownie skorzystam ze szkolenia prowadzonego przez tego szkoleniowca.
Rysunki na flipcharcie, całe szkolenie.
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
The details and the presentation style.
The Exercises
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
