AI szuverenitás oktatás Pécs

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik EXO klasztereket szeretnének üzembe helyezni, konfigurálni és kezelni privát LLM következtetéshez több Apple Silicon vagy Linux csomóponton.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs-ban (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök és infrastruktúra architektusok számára készült, akik szeretnék automatizálni az EXO-ra épülő privát AI klaszterek kiépítését, monitorozását és életciklus-kezelését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs-ban (online vagy helyszíni) a biztonsági mérnököknek és megfelelési tisztviselőknek szól, akik szeretnék megerősíteni az EXO telepítéseket, szabályozni a modellhozzáférést, és irányítani a kizárólag helyszínen futó AI munkaterheléseket.

Ezt a tanárvezetéses, élő oktatást Pécs (online vagy helyszínen) azoknak a fejlesztőknek és műszaki csapatoknak szánjuk, akik az Ollama és a nyílt forráskódú modellek felhasználásával kívánnak privát agenciális MI megoldásokat felépíteni és futtatni belső infrastruktúrán.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni az Ollama-t, helyileg értékelni és futtatni nyílt modelleket, egyszerű agenciális és lekérdezés-alapú munkafolyamatokat létrehozni, valamint biztonsági és irányítási ellenőrzéseket alkalmazni szabályozott környezetekben.

Az Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardvereken. A modell kvantálását, GPU kiosztását és API kiszolgálását egyetlen parancssori felületbe integrálja, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy önállóan üzemeltethessenek LLM-eket, mint például a Llama, a Mistral és a Qwen, anélkül, hogy a promptokat vagy adatokat az OpenAI, az Anthropic vagy a Google felé küldenék.

Ez a tutor által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) intermediere szintű IT-vezetők, compliance-szakértők, biztonsági csapatok és vállalati architektúrák számára készült, akik szeretnék alkalmazni a szuverén AI elveit és kormányzási gyakorlatokat olyan AI-környezetek tervezéséhez, amelyek védik az érzékeny adatokat, támogatják a lokalizációs követelményeket és csökkentik a gyártól függést.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek: megmagyarázni a szuverén AI koncepciókat, értékelni a tárolási és kormányzási lehetőségeket, meghatározni a promtokhoz és naplókhoz tartozó kontrollt, és összeállítani egy gyakorlati bevezetési térképet.