
Az online vagy helyszíni, oktatók által vezetett élő MLflow képzések interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül mutatják be, hogyan használható az MLflow a gépi tanulás életciklusának egyszerűsítésére és menedzselésére. Az MLflow edzés "online élő edzés" vagy "helyszíni élő edzés" néven érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") egy interaktív, távoli asztalon keresztül történik. Helyszíni élő képzés végezhető helyben az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Magyarország. NobleProg – az Ön helyi képzési szolgáltatója
Machine Translated
MLflow Course Outlines
-
Telepítse és konfigurálja MLflow és kapcsolódó ML könyvtárakat és kereteket.
Értékelje az ML-modell nyomonkövethetőségének, reprodukálhatóságának és megvalósíthatóságának fontosságát
Az ML modellek telepítése különböző nyilvános felhőkre, platformokra vagy on-premise szerverekre.
Skálázza az ML elhelyezési folyamatát, hogy több felhasználó együttműködjön egy projektben.
Hozzon létre egy központi nyilvántartást az ML modellek kísérletezésére, reprodukálására és telepítésére.
-
Interaktív előadás és vita.
Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
-
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Last Updated: