A helyi, oktatók által vezetett élő Keras oktató tanfolyamok interaktív gyakorlati gyakorlatokon keresztül demonstrálják, hogyan lehet a Keras használni a mély ideghálózatokkal történő gyors kísérletezéshez. Keras edzés „helyszíni élő Keras ” vagy „távoli élő Keras ” érhető el. A helyszíni élő képzéseket helyi ügyfelek területén lehet végrehajtani Magyarország vagy a NobleProg vállalati képzési központjain Magyarország . A távoli élő képzést interaktív, távoli asztalon végzik. NobleProg - a helyi képzési szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Nagyon interaktív és nyugodt és informálisabb volt a vártnál. Számos témát fedeztünk fel időben, és a tréner mindig érzékeny volt arra, hogy részletesebben vagy általánosabban beszéljen a témákról és arról, hogy hogyan kapcsolódtak egymáshoz. Úgy érzem, a képzés adott nekem az eszközöket a tanulás folytatásához, szemben azzal, hogy egy egyszeri munkamenet, ahol a tanulás abbahagyja a befejezése után, ami nagyon fontos a téma skálája és összetettsége miatt.
Jonathan Blease
Kurzus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
A téma nagyon érdekes.
Wojciech Baranowski
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Előkészítő elméleti ismereteket és készségeket kínál a résztvevők problémáinak megoldására a képzés után.
Grzegorz Mianowski
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Téma. Nagyon érdekes!.
Piotr
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Az egyes témák után végzett gyakorlatok nagyon hasznosak voltak, annak ellenére, hogy a végén túl bonyolult volt. Általában a bemutatott anyag nagyon érdekes volt és bevonásával! A képfelismeréssel kapcsolatos gyakorlatok nagyszerűek voltak.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Úgy gondolom, hogy ha a képzés lengyel nyelven zajlik, akkor az oktató hatékonyabbá teheti ismereteit.
Radek
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
A mélytanulás globális áttekintése.
Bruno Charbonnier
Kurzus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
A gyakorlatok kellően praktikusak és nem igényelnek magas szintű Python ismereteket.
Alexandre GIRARD
Kurzus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Gyakorlatok gyakorlása valódi példákon Eras használatával. Olaszország teljesen megértette a képzésünkre vonatkozó elvárásainkat.
Paul Kassis
Kurzus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Nagyobb betekintést nyertünk a tárgyhoz. Néhány szép beszélgetés történt néhány valódi tárgyat a cégünkben.
Sebastiaan Holman
Kurzus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
A képzés megteremtette a megfelelő alapot, amely lehetővé teszi számunkra, hogy tovább bővítsük, megmutatva, hogy az elmélet és a gyakorlat hogyan jár együtt. Valójában ennél jobban érdekelt a téma, mint korábban.
Jean-Paul van Tillo
Kurzus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Nagyon élveztem a témák lefedettségét és mélységét.
Anirban Basu
Kurzus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
A tréner mély ismerete a témáról.
Sebastian Görg
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Nagyon rugalmas.
Frank Ueltzhöffer
Kurzus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Általában élveztem a rugalmasságot.
Werner Philipp
Kurzus: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
a vezetés módját és az oktató által adott példát ORAN
ORANGE POLSKA S.A.
Kurzus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Lehetőség magad megvitatni a javasolt kérdéseket
ORANGE POLSKA S.A.
Kurzus: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Kommunikáció az előadókkal
文欣 张
Kurzus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Tetszik
lisa xie
Kurzus: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
A gépi tanulási témák részletes ismertetése, különösen a neurális hálózatok. A téma nagy részét feldúsította.
Sacha Nandlall
Kurzus: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Nagy és naprakész tudás a vezető és gyakorlati alkalmazási példákról.
ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Sok gyakorlat, nagyon jó együttműködés a csoporttal.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
dolgozik a kollaborátorokon,
ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Nyilvánvaló volt, hogy a bemutatott témák rajongói vezetettek. Hasznos érdekes példák gyakorlása során.
ING Bank Śląski S.A.
Kurzus: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
A szenvedélyből részesültem, hogy megtanítsam, és arra koncentráljak, hogy a dolog értelmes legyen.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurzus: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Az előadások során már nem hivatalos csereprogramok segítettek mélyíteni a téma megértésének
Explore
Kurzus: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
rengeteg információ, minden kérdés megválaszolva, érdekes példák
A1 Telekom Austria AG
Kurzus: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
Keras Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
keras egy magas szintű neurális hálózatok API a gyors fejlődés és a kísérletezést. Ez fut a tetején TensorFlow, CNTK, vagy theano.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a műszaki személyek, akik szeretnének alkalmazni mély tanulási modell képfelismerő alkalmazásokhoz.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- telepítse és konfigurálja a keras.
- gyorsan prototípus mély tanulási modellek.
- végre egy konvolúciós hálózatot.
- végre egy visszatérő hálózat.
- Execute mély tanulási modell mind a CPU és a GPU.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- Ha többet szeretne megtudni keras, látogasson el: https://keras.io/
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a műszaki személyek, akik szeretnének alkalmazni mély tanulási modell képfelismerő alkalmazásokhoz.
végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:
- telepítse és konfigurálja a keras.
- gyorsan prototípus mély tanulási modellek.
- végre egy konvolúciós hálózatot.
- végre egy visszatérő hálózat.
- Execute mély tanulási modell mind a CPU és a GPU.
formátuma a kurzus
- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.
tanfolyam testreszabási beállításai
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
- Ha többet szeretne megtudni keras, látogasson el: https://keras.io/
21 hours
A mély tanulás a gépi tanulás alterülete. Olyan módszereket használ, amelyek az adatok reprezentációján és struktúrákon, például neurális hálókon alapulnak.
Keras egy magas szintű ideghálózati API a gyors fejlesztéshez és kísérletezéshez. A TensorFlow , CNTK vagy CNTK tetején fut.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon fejlesztőknek szól, akik önálló vezetésű autót akarnak készíteni mély tanulási technikák segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon számítógépes látástechnikákat a sávok azonosításához.
- Használjon Keras t konvolúciós neurális hálózatok felépítéséhez és kiképzéséhez.
- Képzzen egy mély tanulási modellt a közlekedési táblák megkülönböztetésére.
- Szimulálja a teljesen autonóm autót.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Keras egy magas szintű ideghálózati API a gyors fejlesztéshez és kísérletezéshez. A TensorFlow , CNTK vagy CNTK tetején fut.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon fejlesztőknek szól, akik önálló vezetésű autót akarnak készíteni mély tanulási technikák segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használjon számítógépes látástechnikákat a sávok azonosításához.
- Használjon Keras t konvolúciós neurális hálózatok felépítéséhez és kiképzéséhez.
- Képzzen egy mély tanulási modellt a közlekedési táblák megkülönböztetésére.
- Szimulálja a teljesen autonóm autót.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Keras egy nyílt forráskódú Python neurális-hálózati könyvtár létrehozása mély tanulási neurális hálózatok. Keras kínál egy intuitív meg az absztrakciók, egyszerűsítése fejlesztése mély tanulási neurális hálózatok és modellek.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a szoftvermérnök, akik szeretnének fejleszteni a fejlett mély tanulási neurális hálózatok és a modell segítségével Keras és Python.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Alapos tanulást alkalmazhat felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulási módszerekkel.
- Fejleszteni, képezni és implementálja az egyidejű neurális hálózatokat és visszatérő neurális hálózatokat.
- A Keras és a Python segítségével mély tanulási modelleket készíthet a képekkel, szöveggel, hanggal és egyéb problémákkal kapcsolatos problémák megoldásához.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a szoftvermérnök, akik szeretnének fejleszteni a fejlett mély tanulási neurális hálózatok és a modell segítségével Keras és Python.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Alapos tanulást alkalmazhat felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulási módszerekkel.
- Fejleszteni, képezni és implementálja az egyidejű neurális hálózatokat és visszatérő neurális hálózatokat.
- A Keras és a Python segítségével mély tanulási modelleket készíthet a képekkel, szöveggel, hanggal és egyéb problémákkal kapcsolatos problémák megoldásához.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Last Updated:
Upcoming Keras Courses
Deep Learning for Self Driving Cars
2022-06-21 09:30
21 hours
Deep Learning with Keras
2022-07-20 09:30
21 hours
Deep Learning with Keras
2022-07-20 09:30
21 hours
Advanced Deep Learning with Keras and Python
2022-07-21 09:30
14 hours
Advanced Deep Learning with Keras and Python
2022-07-21 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online Keras courses, Weekend Keras courses, Evening Keras training, Keras boot camp, Keras instructor-led, Weekend Keras training, Evening Keras courses, Keras coaching, Keras instructor, Keras trainer, Keras training courses, Keras classes, Keras on-site, Keras private courses, Keras one on one training
