Kecskemét

The Four Points Conference Center, Izsáki út 6, Kecskemét, hungary, 6000

Az egész közepén. A Sheraton Kecskemet Hotel és Konferencia Központ négy pontja található e nagyobb ipari város központja közelében, Budapest és Szeged között. A Liszt Ferenc Nemzetközi Repülőtér (BUD) körülbelül 35 perc alatt elérhető az M5-es autópályán. A találkozó helye. Modern konferenciaterme 1400 négyzetméteren terülnek el, beleértve egy 380 négyzetméteres bálteremt is.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Federated Learning and Edge AI

21 Órák

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy előadási) keretein belül azoknak a haladó szintű AI-kutatóknak, adattudósoknak és biztonsági szakembereknek szól, akik federált tanulási technikákat szeretnének alkalmazni AI-modellek edzőzésére több élrendszeren, adatvédelmi szempontból is.

Ez a képzés során a résztvevők képes lesznek:

  • Megértik a federált tanulás alapelveit és előnyeit az Edge AI-ban.
  • Federált tanulási modelleket valósítanak meg TensorFlow Federated és PyTorch segítségével.
  • Optimalizálják az AI-edzőtést eloszlított élrendszereken.
  • Kezelik az adatvédelmi és biztonsági kihívásokat a federált tanulásban.
  • Telepítik és figyelik a federált tanulási rendszereket valós világbeli alkalmazásokban.
Olvass tovább...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

14 Órák

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) a középfokú AI- és adattudós szakembereket célozza meg, akik meg akarják érteni és alkalmazni a szövetséges tanítás technikáit az adatvédelmi megoldásokhoz szoruló gépi tanulásban és az AI együttműködésben elosztott adatforrásokon keresztül.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

  • Megérteni a szövetséges tanítás alapvető fogalmait és előnyeit.
  • Elosztott tanítási stratégiákat valósítani meg AI-modellekhez.
  • Szövetséges tanítási technikákat alkalmazni adatérzékeny együttműködések biztosításához.
  • Eseményeket és gyakorlati példákat tanulmányozni az orvostudomány és a pénzügyi szektorokban a szövetséges tanítás területéről.
Olvass tovább...

Federated Learning az IoT és edge computing rendszerekben

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
  • Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
  • Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
  • Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.
Olvass tovább...

Federated Learning for Finance

14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik Federated Learning technikákat szeretnének alkalmazni az adatvédelem és az együttműködésen alapuló mesterséges intelligencia javítására a pénzügyi szektorban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit a pénzügyekben.
  • Valósítson meg Federated Learning modelleket a magánélet védelmét szolgáló pénzügyi alkalmazásokhoz.
  • Elemezze együtt a pénzügyi adatokat a magánélet veszélyeztetése nélkül.
  • Alkalmazza a Federated Learning-t valós pénzügyi forgatókönyvekre, például csalásfelderítésre és kockázatkezelésre.
Olvass tovább...

Federated Learning for Healthcare

21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének alkalmazni Federated Learning egészségügyi forgatókönyvekre, biztosítva az adatvédelmet és az intézmények közötti hatékony együttműködést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Federated Learning szerepét az egészségügyben.
  • Valósítson meg Federated Learning modelleket, miközben biztosítja a betegek adatainak védelmét.
  • Együttműködjön a mesterséges intelligencia modell képzésében több egészségügyi intézményben.
  • Alkalmazza a Federated Learning értéket a valós egészségügyi esettanulmányokra.
Olvass tovább...

Fejlett Federated Learning technikák

 21 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a legmodernebb Federated Learning technikákat, és alkalmazni szeretnék azokat nagyszabású AI-projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Optimalizálja a Federated Learning algoritmusokat a jobb teljesítmény érdekében.
  • Kezelje a nem IID adatelosztásokat a Federated Learning-ban.
  • Scale Federated Learning rendszerek nagy léptékű telepítésekhez.
  • Vegye figyelembe az adatvédelmi, biztonsági és etikai szempontokat a fejlett Federated Learning forgatókönyvekben.
Olvass tovább...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a Federated Learning-t, hogy biztosítsák az adatvédelmet a mesterséges intelligencia fejlesztése során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit.
  • A magánélet védelmét megőrző gépi tanulási modellek megvalósítása Federated Learning technikákkal.
  • A decentralizált mesterségesintelligencia-képzésben kezelheti az adatvédelem kihívásait.
  • Alkalmazza a Federated Learning-t valós forgatókönyvekben különböző iparágakban.
Olvass tovább...

Federated Learning Bevezetése

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a Federated Learning alapjait és gyakorlati alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Ismerje meg a Federated Learning alapelveit.
  • Valósítson meg alapvető Federated Learning algoritmusokat.
  • Adja meg az adatvédelmi aggályokat a Federated Learning használatával.
  • Integrálja a Federated Learning-t a meglévő AI-munkafolyamatokba.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Federated Learning for Secure AI Collaboration

2025-10-06 09:30
14 Órák
Kecskemét
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Federated Learning for Healthcare

2025-10-20 09:30
21 Órák
Kecskemét
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Fejlett Federated Learning technikák

2025-11-03 09:30
21 Órák
Kecskemét
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Federated Learning for Healthcare

2025-11-17 09:30
21 Órák
Kecskemét
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Federated Learning for Finance

2025-12-01 09:30
14 Órák
Kecskemét
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

2025-12-15 09:30
14 Órák
Kecskemét
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Federated Learning Tanácsadó
Online Federated Learning training in Bács-Kiskun, Federated Learning training courses in Bács-Kiskun, Weekend Federated Learning courses in Bács-Kiskun, Evening Federated Learning training in Bács-Kiskun, Federated Learning instructor-led in Bács-Kiskun, Federated Learning one on one training in Bács-Kiskun, Federated Learning classes in Bács-Kiskun, Federated Learning trainer in Bács-Kiskun, Weekend Federated Learning training in Bács-Kiskun, Federated Learning coaching in Bács-Kiskun, Federated Learning boot camp in Bács-Kiskun, Evening Federated Learning courses in Bács-Kiskun, Federated Learning on-site in Bács-Kiskun, Federated Learning instructor in Bács-Kiskun, Federated Learning private courses in Bács-Kiskun, Federated Learning instructor-led in Bács-Kiskun, Online Federated Learning training in Bács-Kiskun