Spring AI Képzés

1. Bevezetés a Spring AI-ba

• Projekt létrehozása és konfigurálása
• A prompt és a prompt beküldésének szerepe
• Első tesztleírás írása
• Modell kiválasztása
• Modell konfigurálása
• A Spring AI képességeinek előzetes bemutatása

2. A válaszok megértése

• Hogyan ellenőrizzük a releváns válaszokat
• A pontosság futásidőben

3. A promptok részletes vizsgálata

• Prompt sablonok használata
• Új prompt sablon definiálása
• A kontextus megértése
• A szerep és annak fontossága
• A válaszgenerálás befolyásolása opciókkal
• Kimenet áramlása (streaming) és formázása
• Metaadatok a válaszban

4. Saját adatok és dokumentumok használata

• A RAG (Retrieval-Augmented Generation) megértése
• Vektoros tároló beállítása és dokumentumok betöltése
• Első RAG megvalósítás
• RAG használata tanácsadóval (advisor)
• Moduláris RAG képességek

5. A memória szerepe az MI-ben

• Miért van szükség memória?
• Memória hozzáadása és konfigurálása a párbeszéd támogatására
• A párbeszéd azonosítója
• Tartós memória támogatása
• Csevegési memória tárolása vektoros tárolóban

6. MI-eszközök

• Eszközökkel ellátott alkalmazás
• Eszköz képességek megértése
• Eszköz írása és beüzemelése
• Függvények eszközökként

7. A Model Context Protocol (MCP)

• Miért van szükség az MCP-re?
• Dolgozás MCP klienssel
• MCP szerver írása
• Adatbázis és eszközök az MCP szerverhez
• HTTP és SSE (Server-Sent Events) transzport megértése
• Promptok és erőforrások kiépítése

8. Műveletek figyelése

• Actuator metrikák engedélyezése
• Vektoros tároló műveletek ellenőrzése
• Modell-interakciók vizsgálata
• Tokenek számlálása
• Prometheusba ágyazás és dashboard létrehozása
• MI-műveletek követése (tracing)

9. Védelem a generatív MI-ban

• RAG-on keresztül elérhető dokumentumok szabályozása
• Eszközök biztonsági megóvása
• Adverszáris promptolás kezelése
• Felhasználói bemenet moderálása

10. Általános generatív minták

• Tartalom összefoglalása
• Üzenetek fordítása
• Szentiáns-elemzés

11. Az ügynökök (Agents) szerepe

• Mi az MI-ügynök?
• Agentikus workflowok megvalósítása
• Promptok láncolása, feladat-útválasztás és párhuzamosítás
• Ügynökhöz való hozzáférés MCP-n keresztül