Kurzusleírás

Bevezetés

Munkakörnyezet kialakítása

H2O telepítése

Egy szabvány anatómiája Machine Learning munkafolyamat

  • Adat-előfeldolgozás, funkciótervezés, üzembe helyezés stb.

Statisztikai és Machine Learning algoritmusok

  • Gradiens-növelt gépek, általánosított lineáris modellek, mély tanulás stb.

Hogyan automatizálja a H2O az Machine Learning munkafolyamatot

  • Bináris osztályozás, regresszió stb.

Esettanulmány: A termék elérhetőségének előrejelzése

Adatkészlet letöltése

Machine Learning Modell építése

Adjon meg egy képzési keretet

Különböző modellek képzése és keresztellenőrzése

A hiperparaméterek hangolása

Két halmozott együttes modell képzése

A legjobb modellek ranglistájának létrehozása

Az együttes összetételének vizsgálata

Sok mély neurális hálózati modell képzése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Gépi tanulási modellekkel végzett munka során szerzett tapasztalat.
  • Python vagy R programozási tapasztalat.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • A téma szakértői (domain szakértők)
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Rokon kategóriák