Kurzusleírás

Bevezetés

Munkakörnyezet beállítása

Auto-Keras telepítése

A szabványos gépi tanulási munkafolyamat felépítése

Hogyan automatizálja az Auto-Keras a gépi tanulási munkafolyamatot

A legjobb neurális hálózati architektúra keresése NAS (Neural Architecture Search) segítségével

Esettanulmány: AutoML az Auto-Keras segítségével

Adathalmaz letöltése

Gépi tanulási modell építése

A modell tanítása és tesztelése

A hiperparaméterek hangolása

További modellek építése, tanítása és tesztelése

A hiperparaméterek finomhangolása a pontosság javítása érdekében

Auto-Keras konfigurálása mélytanulási modellekhez

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Tapasztalat gépi tanulási modellek használatában.
  • A Python programozási tapasztalat hasznos, de nem szükséges.

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Szakmai szakértők (domain szakértők)
  • Adattudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák