Kurzusleírás

Bevezetés

Munkakörnyezet kialakítása

Auto-Keras telepítése

Egy szabvány Machine Learning munkafolyamat anatómiája

Hogyan automatizálja a Auto-Keras a Machine Learning munkafolyamatot

A legjobb neurális hálózati architektúra keresése a NAS segítségével (Neural Architecture Search)

Esettanulmány: AutoML és Auto-Keras

Adatkészlet letöltése

Machine Learning Modell építése

A modell betanítása és tesztelése

A hiperparaméterek hangolása

További modellek építése, képzése és tesztelése

A hiperparaméterek módosítása a pontosság növelése érdekében

A Auto-Keras beállítása Deep Learning modellekhez

Hibaelhárítás

Összegzés és következtetés

Követelmények

  • Gépi tanulási modellekkel végzett munka során szerzett tapasztalat.
  • Python A programozási tapasztalat hasznos, de nem szükséges.

Közönség

  • Adatelemzők
  • A téma szakértői (domain szakértők)
  • Adattudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák