Kurzusleírás

Bevezetés a digitális alvároshoz

  • A konvencionális és digitális alvárosok megértése
  • Digitális alvárosok alapvető komponensei: IED-k, folyamatbusz és állománybusz
  • IEC 61850 kommunikációs szabvány

Az alvárosok tervezésének jelenlegi trendjei

  • A smart grid szerepe a modern villamos hálózatokban
  • Az innovációk az alvárosok automatizálásában és monitorozásában
  • Ernevelő energia források integrálása az alvárokon tervezésébe

A mesterséges intelligencia alapjai az elektromos mérnökségben

  • Bevezetés a mesterséges intelligencia és gépi tanulás fogalmainak megismerésébe
  • Felügyelt, nem felügyelt és reinforcment learning alapjai
  • Mesterséges intelligencia eszközei és platformjai mérnöki alkalmazásokhoz

A mesterséges intelligencia az elektromos vonalak és alvárokon tervezésében

  • Az alváros elrendezéseinek optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
  • A terhelésáramlás és hiba észlelés gépi tanulási analízise
  • Az elektromos rendszer stabilitásának elemzése mesterséges intelligencia eszközökkel

A mesterséges intelligencia az előrejelző karbantartás és hiba észlelésben

  • Gépi tanulási modellek az előrejelző karbantartáshoz
  • Anomáliai és hibák azonosítása mesterséges intelligencia algoritmusokkal
  • Esetenkénti tanulmányok: mesterséges intelligencia a hiba észlelésben és karbantartási ütemtervekben

Gyakorlati feladatok

  • Mesterséges intelligencia algoritmusok implementálása az alváros optimalizálásához
  • Python használata a terhelésáramlás és hiba elemzésére
  • MATLAB és PowerFactory felhasználása a villamos rendszerek mesterséges intelligencia alkalmazásaiban

A jövőbeli trendek és lehetőségek

  • A mesterséges intelligencia szerepe a digitális alvároshoz való átmenet során
  • Az új technológiák az okos hálózatokban és villamos rendszerekben
  • További tanulási és specializációs lehetőségek a mesterséges intelligencia és elektromos mérnökség területén

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Az elektromos mérnökség alapvető elveinek alapvető ismerete
  • Ismeret az alvárosok működésével és tervezési koncepcióival
  • Nem szükséges korábbi tapasztalat mesterséges intelligenciával.

Célcsoport

  • Elektromos mérnökök és alváros-tervezők
  • Villamos hálózatok tervezői és operátorai
  • Szakkörzők, akik érdeklődnek a mesterséges intelligencia vezérelt megoldások felé az elektromos mérnökségben.
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák