Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.        
        
        
            Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.        
    Kurzusleírás
Bevezetés a digitális alvároshoz
- A konvencionális és digitális alvárosok megértése
- Digitális alvárosok alapvető komponensei: IED-k, folyamatbusz és állománybusz
- IEC 61850 kommunikációs szabvány
Az alvárosok tervezésének jelenlegi trendjei
- A smart grid szerepe a modern villamos hálózatokban
- Az innovációk az alvárosok automatizálásában és monitorozásában
- Ernevelő energia források integrálása az alvárokon tervezésébe
A mesterséges intelligencia alapjai az elektromos mérnökségben
- Bevezetés a mesterséges intelligencia és gépi tanulás fogalmainak megismerésébe
- Felügyelt, nem felügyelt és reinforcment learning alapjai
- Mesterséges intelligencia eszközei és platformjai mérnöki alkalmazásokhoz
A mesterséges intelligencia az elektromos vonalak és alvárokon tervezésében
- Az alváros elrendezéseinek optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
- A terhelésáramlás és hiba észlelés gépi tanulási analízise
- Az elektromos rendszer stabilitásának elemzése mesterséges intelligencia eszközökkel
A mesterséges intelligencia az előrejelző karbantartás és hiba észlelésben
- Gépi tanulási modellek az előrejelző karbantartáshoz
- Anomáliai és hibák azonosítása mesterséges intelligencia algoritmusokkal
- Esetenkénti tanulmányok: mesterséges intelligencia a hiba észlelésben és karbantartási ütemtervekben
Gyakorlati feladatok
- Mesterséges intelligencia algoritmusok implementálása az alváros optimalizálásához
- Python használata a terhelésáramlás és hiba elemzésére
- MATLAB és PowerFactory felhasználása a villamos rendszerek mesterséges intelligencia alkalmazásaiban
A jövőbeli trendek és lehetőségek
- A mesterséges intelligencia szerepe a digitális alvároshoz való átmenet során
- Az új technológiák az okos hálózatokban és villamos rendszerekben
- További tanulási és specializációs lehetőségek a mesterséges intelligencia és elektromos mérnökség területén
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Az elektromos mérnökség alapvető elveinek alapvető ismerete
- Ismeret az alvárosok működésével és tervezési koncepcióival
- Nem szükséges korábbi tapasztalat mesterséges intelligenciával.
Célcsoport
- Elektromos mérnökök és alváros-tervezők
- Villamos hálózatok tervezői és operátorai
- Szakkörzők, akik érdeklődnek a mesterséges intelligencia vezérelt megoldások felé az elektromos mérnökségben.
             21 Órák
        
        
