Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a digitális alállomásokba
- A hagyományos vs digitális alállomások megértése
- A digitális alállomások fő összetevői: IED-ek, folyamatbusz és állomásbusz
- IEC 61850 kommunikációs szabvány
Az alállomások tervezésének jelenlegi trendjei
- Az intelligens hálózatok szerepe a modern villamosenergia-rendszerekben
- Innovációk az alállomások automatizálásában és felügyeletében
- A megújuló energia integrálása az alállomások tervezésébe
AI alapjai Electrical Engineering
- Bevezetés az AI-ba és a gépi tanulási koncepciókba
- Felügyelt, felügyelet nélküli és megerősített tanulási alapismeretek
- AI-eszközök és platformok mérnöki alkalmazásokhoz
AI az elektromos vezetékek és alállomások tervezésében
- Az alállomások elrendezésének optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
- AI által vezérelt terhelési áramlás elemzése és hibaészlelés
- Energiaellátó rendszer stabilitásának elemzése mesterséges intelligencia eszközökkel
AI a prediktív karbantartáshoz és hibaészleléshez
- Gépi tanulási modellek a prediktív karbantartáshoz
- Anomáliák és hibák azonosítása AI algoritmusok segítségével
- Esettanulmányok: AI a hibaészlelésben és a javítás ütemezésében
Gyakorlati gyakorlatok
- AI algoritmusok megvalósítása alállomás-optimalizáláshoz
- Python használata terhelési áramláshoz és hibaelemzéshez
- A MATLAB és a PowerFactory felfedezése az AI-alkalmazásokhoz az energiaellátó rendszerekben
Jövőbeli trendek és lehetőségek
- Az AI szerepe a digitális alállomások fejlődésében
- Feltörekvő technológiák az intelligens hálózatokban és energiarendszerekben
- Továbbtanulási és szakosodási lehetőség AI és elektrotechnika területén
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismerete az elektrotechnikai alapelvekről
- Az alállomási üzemeltetés és tervezési koncepciók ismerete
- Nem szükséges előzetes mesterséges intelligencia tapasztalat
Közönség
- Villamosmérnökök és alállomástervezők
- Villamosenergia-rendszer tervezők és hálózatüzemeltetők
- Az AI-vezérelt elektrotechnikai megoldások iránt érdeklődő szakemberek
21 Órák
