Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Digitális Állomások Bevezetése
- Konvencionális és digitális állomások megértése
- Digitális állomások alapvető alkotórészek: IED-k, folyamatbusz és állomásbusz
- IEC 61850 kommunikációs szabvány
Állomástervezés Jelenlegi Trendjei
- Intelligens hálózatok szerepe a modern elektromos rendszerben
- Állomásautomatizálás és monitorozás innovációi
- Megújuló energiaforrások integrálása az állomástervezésben
AI Alapok Villamosmérnöki Szakmákhoz
- AI és gépi tanulás alapfogalmak bevezetése
- Felügyeletes, felügyelet nélküli és erősítéses tanulás alapjai
- AI eszközök és platformok mérnöki alkalmazásokhoz
AI Villamos Vonalak és Állomások Tervezésében
- Állomásrendezvények optimalizálása AI segítségével
- AI-hajtott terhelésfolyam-analízis és hibakeresés
- Hálózatstabilitás-analízis AI eszközökkel
AI a Megelőző Karbantartáshoz és Hibakereséshez
- Gépi tanulás modellek megelőző karbantartásra
- Anomáliák és hibák azonosítása AI algoritmusokkal
- Eseményeket: AI a hibakeresésben és javítási ütemezésben
Gyakorlati Feladatok
- AI algoritmusok alkalmazása állomásoptimalizálásra
- Python használata terhelésfolyam- és hibakereséshez
- MATLAB és PowerFactory kutatása AI alkalmazásokra a hálózatokban
Jövőbeli Trendek és Lehetőségek
- AI szerepének a digitális állomások fejlődésében
- Új technológiák intelligens hálózatok és elektromos rendszerekben
- Lehetőségek további tanulásra és specializálódásra AI és villamosmérnöki szakmákban
Összegzés és Következő Lépések
Követelmények
- Elektromérnöki alapelvek ismerete
- Ismeret az átmeneti állomások működéséről és tervezési elveiről
- Nincs szükség előzetes AI tapasztalatra
Audience
- Elektromérnökök és átmeneti állomások tervezői
- Erőrendszer tervezői és hálózati működtetők
- Az AI-vezérelt megoldások érdeklődői az elektromérnökségben
21 Órák
